Luminous 價格歷史
(LUM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-15 | $0.1768 | $0.1871 | $0.1691 | $0.1842 | 1,914.65 |
2026-10-14 | $0.1911 | $0.1943 | $0.1753 | $0.1766 | 2,091.16 |
2026-10-13 | $0.1892 | $0.1930 | $0.1789 | $0.1918 | 162.63 |
2026-10-12 | $0.1941 | $0.1990 | $0.1892 | $0.1906 | 96.21 |
2026-10-11 | $0.1899 | $0.1948 | $0.1882 | $0.1948 | 72.07 |
2026-10-10 | $0.1867 | $0.1939 | $0.1857 | $0.1899 | 412.28 |
2026-10-09 | $0.1826 | $0.1909 | $0.1761 | $0.1869 | 797.29 |
2026-10-08 | $0.1905 | $0.2056 | $0.1769 | $0.1816 | 4,125.22 |
2026-10-07 | $0.2244 | $0.2242 | $0.1892 | $0.1914 | 2,027.91 |
2026-10-06 | $0.1956 | $0.2280 | $0.1852 | $0.2240 | 4,188.78 |
2026-10-05 | $0.2010 | $0.2043 | $0.1952 | $0.1956 | 890.55 |
2026-10-04 | $0.2067 | $0.2082 | $0.1948 | $0.2010 | 1,062.3 |
2026-10-03 | $0.2062 | $0.2085 | $0.1996 | $0.2067 | 310.85 |
2026-10-02 | $0.2054 | $0.2115 | $0.2033 | $0.2049 | 673.03 |
2026-10-01 | $0.2074 | $0.2131 | $0.2048 | $0.2055 | 378.81 |
2026-09-30 | $0.2108 | $0.2128 | $0.2059 | $0.2072 | 129.32 |
2026-09-29 | $0.2152 | $0.2197 | $0.2052 | $0.2107 | 1,288.78 |
2026-09-28 | $0.2361 | $0.2368 | $0.2137 | $0.2170 | 2,067.12 |
2026-09-27 | $0.2576 | $0.2617 | $0.2359 | $0.2361 | 1,751.41 |
2026-09-26 | $0.2623 | $0.2644 | $0.2509 | $0.2577 | 946.42 |
您可以在哪裡購買 LUM
關於 LUM 價格歷史數據
LUM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LUM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LUM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $80.38。另一方面，LUM 價格軌跡的最低點（通常稱為「LUM 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 LUM，那麼他目前將獲得 $80.22 的可觀利潤。
按照設計，LUM 的總供應量將達到 1,000,000 個。截至目目前，LUM 的流通供應量約為 1,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LUM 歷史數據案例
以下是 LUM 歷史數據在 LUM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LUM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LUM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LUM 歷史數據集，交易者可以獲取 LUM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LUM 的風險。他們還可以確定資產 LUM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LUM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LUM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LUM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
