
bm 價格歷史
(BM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-23 | $0.000024 | $0.000024 | $0.000024 | $0.000024 | 6,082.22 |
2026-05-22 | $0.000024 | $0.000024 | $0.000024 | $0.000024 | 5,595.28 |
2026-05-21 | $0.000023 | $0.000024 | $0.000023 | $0.000024 | 5,696.14 |
2026-05-20 | $0.000023 | $0.000024 | $0.000023 | $0.000023 | 5,401.09 |
2026-05-19 | $0.000024 | $0.000024 | $0.000023 | $0.000023 | 5,436.15 |
2026-05-18 | $0.000024 | $0.000025 | $0.000024 | $0.000024 | 5,897.51 |
2026-05-17 | $0.000024 | $0.000024 | $0.000023 | $0.000024 | 5,757.63 |
2026-05-16 | $0.000024 | $0.000024 | $0.000024 | $0.000024 | 5,623.65 |
2026-05-15 | $0.000023 | $0.000024 | $0.000023 | $0.000024 | 5,662.34 |
2026-05-14 | $0.000025 | $0.000025 | $0.000023 | $0.000023 | 5,778.48 |
2026-05-13 | $0.000024 | $0.000025 | $0.000024 | $0.000025 | 5,870.27 |
2026-05-12 | $0.000023 | $0.000025 | $0.000023 | $0.000024 | 5,523.13 |
2026-05-11 | $0.000024 | $0.000024 | $0.000023 | $0.000023 | 6,014.84 |
2026-05-10 | $0.000023 | $0.000024 | $0.000023 | $0.000024 | 5,515.58 |
2026-05-09 | $0.000023 | $0.000024 | $0.000023 | $0.000023 | 6,037.79 |
2026-05-08 | $0.000024 | $0.000024 | $0.000023 | $0.000023 | 5,678.05 |
2026-05-07 | $0.000023 | $0.000024 | $0.000023 | $0.000024 | 5,903.3 |
2026-05-06 | $0.000022 | $0.000023 | $0.000022 | $0.000023 | 5,545.63 |
2026-05-05 | $0.000022 | $0.000023 | $0.000022 | $0.000022 | 5,922.5 |
2026-05-04 | $0.000023 | $0.000023 | $0.000022 | $0.000022 | 5,619.73 |
您可以在哪裡購買 BM
關於 BM 價格歷史數據
BM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BM 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0100。另一方面,BM 價格軌跡的最低點(通常稱為「BM 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BM,那麼他目前將獲得 $0.0100 的可觀利潤。
按照設計,BM 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,BM 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BM 歷史數據案例
以下是 BM 歷史數據在 BM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BM 歷史數據集,交易者可以獲取 BM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BM 的風險。他們還可以確定資產 BM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

