
Blur 價格歷史
(BLUR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.008335 | $0.009020 | $0.007880 | $0.008110 | 39,588,595.3 |
2026-10-28 | $0.007319 | $0.009060 | $0.007270 | $0.008430 | 40,662,084.55 |
2026-10-27 | $0.007367 | $0.007560 | $0.007180 | $0.007310 | 10,310,911.85 |
2026-10-26 | $0.007681 | $0.007710 | $0.007230 | $0.007360 | 8,976,194.02 |
2026-10-25 | $0.007859 | $0.008080 | $0.007510 | $0.007680 | 9,086,678.16 |
2026-10-24 | $0.008688 | $0.008680 | $0.007770 | $0.007880 | 11,588,832.67 |
2026-10-23 | $0.008631 | $0.009250 | $0.008540 | $0.008740 | 9,417,949.35 |
2026-10-22 | $0.009402 | $0.009460 | $0.008580 | $0.008650 | 10,887,911.53 |
2026-10-21 | $0.009331 | $0.009450 | $0.009140 | $0.009360 | 11,204,686.8 |
2026-10-20 | $0.009501 | $0.009540 | $0.009170 | $0.009380 | 10,383,614.16 |
2026-10-19 | $0.009717 | $0.009990 | $0.009210 | $0.009470 | 12,187,461.01 |
2026-10-18 | $0.0101 | $0.0103 | $0.009550 | $0.009700 | 10,547,729.77 |
2026-10-17 | $0.0106 | $0.0109 | $0.0100 | $0.0102 | 15,241,780.36 |
2026-10-16 | $0.0110 | $0.0115 | $0.0104 | $0.0106 | 40,225,726.51 |
2026-10-15 | $0.0102 | $0.0137 | $0.009830 | $0.0110 | 79,538,723.29 |
2026-10-14 | $0.0118 | $0.0128 | $0.009990 | $0.0102 | 37,609,855.92 |
2026-10-13 | $0.0182 | $0.0183 | $0.0115 | $0.0118 | 87,916,764.87 |
2026-10-12 | $0.0191 | $0.0193 | $0.0180 | $0.0182 | 6,788,090.86 |
2026-10-11 | $0.0187 | $0.0193 | $0.0186 | $0.0192 | 7,071,190.86 |
2026-10-10 | $0.0188 | $0.0193 | $0.0182 | $0.0187 | 6,917,568.54 |
您可以在哪裡購買 BLUR
關於 BLUR 價格歷史數據
BLUR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BLUR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BLUR 價格歷史數據,其價值在 2023-02-14 飆升至歷史峰值,超過 $5.02。另一方面,BLUR 價格軌跡的最低點(通常稱為「BLUR 歷史最低點」)出現在 2026-10-27。如果有人在此期間購買了 BLUR,那麼他目前將獲得 $5.01 的可觀利潤。
按照設計,BLUR 的總供應量將達到 3,000,000,000 個。截至目目前,BLUR 的流通供應量約為 2,920,868,274.83 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
BLUR 歷史數據案例
以下是 BLUR 歷史數據在 BLUR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BLUR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BLUR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BLUR 歷史數據集,交易者可以獲取 BLUR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BLUR 的風險。他們還可以確定資產 BLUR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BLUR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BLUR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BLUR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


