Blum 價格歷史
(BLUM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-11 | $0.001227 | $0.001280 | $0.001210 | $0.001254 | 189,389.9 |
2026-09-10 | $0.001250 | $0.001264 | $0.001219 | $0.001229 | 224,529.76 |
2026-09-09 | $0.001305 | $0.001304 | $0.001244 | $0.001253 | 240,870.6 |
2026-09-08 | $0.001273 | $0.001314 | $0.001258 | $0.001305 | 697,724.15 |
2026-09-07 | $0.001371 | $0.001405 | $0.001273 | $0.001282 | 512,164.91 |
2026-09-06 | $0.001362 | $0.001378 | $0.001316 | $0.001371 | 405,057.44 |
2026-09-05 | $0.001308 | $0.001384 | $0.001302 | $0.001362 | 162,762.89 |
2026-09-04 | $0.001453 | $0.001466 | $0.001176 | $0.001307 | 849,079 |
2026-09-03 | $0.001425 | $0.001465 | $0.001423 | $0.001453 | 1,057,561.97 |
2026-09-02 | $0.001449 | $0.001446 | $0.001419 | $0.001426 | 499,274.36 |
2026-09-01 | $0.001441 | $0.001537 | $0.001436 | $0.001438 | 989,587.41 |
2026-08-31 | $0.001449 | $0.001461 | $0.001421 | $0.001441 | 544,070.51 |
2026-08-30 | $0.001450 | $0.001469 | $0.001431 | $0.001432 | 321,249.06 |
2026-08-29 | $0.001493 | $0.001491 | $0.001442 | $0.001448 | 176,681.38 |
2026-08-28 | $0.001528 | $0.001543 | $0.001485 | $0.001495 | 390,525.61 |
2026-08-27 | $0.001521 | $0.001542 | $0.001483 | $0.001528 | 434,199.13 |
2026-08-26 | $0.001608 | $0.001637 | $0.001513 | $0.001523 | 286,136.51 |
2026-08-25 | $0.001657 | $0.001740 | $0.001603 | $0.001619 | 343,853.17 |
2026-08-24 | $0.001695 | $0.001706 | $0.001645 | $0.001650 | 527,051.05 |
2026-08-23 | $0.001633 | $0.001705 | $0.001617 | $0.001692 | 248,752.61 |
您可以在哪裡購買 BLUM
關於 BLUM 價格歷史數據
BLUM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BLUM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BLUM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1672。另一方面，BLUM 價格軌跡的最低點（通常稱為「BLUM 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 BLUM，那麼他目前將獲得 $0.1660 的可觀利潤。
按照設計，BLUM 的總供應量將達到 969,730,404.31 個。截至目目前，BLUM 的流通供應量約為 403,415,576.74 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BLUM 歷史數據案例
以下是 BLUM 歷史數據在 BLUM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BLUM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BLUM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BLUM 歷史數據集，交易者可以獲取 BLUM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BLUM 的風險。他們還可以確定資產 BLUM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BLUM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BLUM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BLUM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
