Blum 價格歷史
(BLUM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-15 | $0.001171 | $0.001225 | $0.001120 | $0.001161 | 119,730.03 |
2026-10-14 | $0.001126 | $0.001194 | $0.001161 | $0.001177 | 136,993.64 |
2026-10-13 | $0.001294 | $0.001254 | $0.001120 | $0.001138 | 53,902.13 |
2026-10-12 | $0.001332 | $0.001374 | $0.001238 | $0.001292 | 336,929.64 |
2026-10-11 | $0.001346 | $0.001426 | $0.001311 | $0.001340 | 41,544.74 |
2026-10-10 | $0.001390 | $0.001427 | $0.001310 | $0.001348 | 56,296.84 |
2026-10-09 | $0.001488 | $0.001584 | $0.001327 | $0.001397 | 271,919.36 |
2026-10-08 | $0.001421 | $0.001623 | $0.001435 | $0.001554 | 211,195.41 |
2026-10-07 | $0.001534 | $0.001608 | $0.001330 | $0.001426 | 37,393.69 |
2026-10-06 | $0.001620 | $0.001630 | $0.001497 | $0.001604 | 225,673.45 |
2026-10-05 | $0.001593 | $0.001638 | $0.001529 | $0.001529 | 43,237.14 |
2026-10-04 | $0.001637 | $0.001651 | $0.001557 | $0.001595 | 123,526.55 |
2026-10-03 | $0.001645 | $0.001684 | $0.001570 | $0.001638 | 67,331.97 |
2026-10-02 | $0.001398 | $0.001773 | $0.001399 | $0.001643 | 117,044.88 |
2026-10-01 | $0.001429 | $0.001469 | $0.001380 | $0.001397 | 110,424.97 |
2026-09-30 | $0.001391 | $0.001453 | $0.001381 | $0.001433 | 53,244.99 |
2026-09-29 | $0.001573 | $0.001605 | $0.001382 | $0.001391 | 119,938.75 |
2026-09-28 | $0.001531 | $0.001696 | $0.001433 | $0.001566 | 83,670.51 |
2026-09-27 | $0.001426 | $0.001563 | $0.001411 | $0.001547 | 50,032.33 |
2026-09-26 | $0.001483 | $0.001514 | $0.001414 | $0.001439 | 50,048.73 |
您可以在哪裡購買 BLUM
關於 BLUM 價格歷史數據
BLUM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BLUM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BLUM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1672。另一方面，BLUM 價格軌跡的最低點（通常稱為「BLUM 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 BLUM，那麼他目前將獲得 $0.1661 的可觀利潤。
按照設計，BLUM 的總供應量將達到 969,730,404.31 個。截至目目前，BLUM 的流通供應量約為 402,628,694.71 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BLUM 歷史數據案例
以下是 BLUM 歷史數據在 BLUM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BLUM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BLUM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BLUM 歷史數據集，交易者可以獲取 BLUM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BLUM 的風險。他們還可以確定資產 BLUM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BLUM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BLUM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BLUM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
