
Stacks 價格歷史
(STX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-21 | $0.2442 | $0.2458 | $0.2406 | $0.2435 | 8,823,540.07 |
2026-05-20 | $0.2322 | $0.2461 | $0.2315 | $0.2447 | 11,878,746.66 |
2026-05-19 | $0.2309 | $0.2423 | $0.2276 | $0.2318 | 17,085,148.01 |
2026-05-18 | $0.2396 | $0.2408 | $0.2281 | $0.2316 | 14,967,858.64 |
2026-05-17 | $0.2410 | $0.2416 | $0.2360 | $0.2395 | 12,911,052.58 |
2026-05-16 | $0.2492 | $0.2548 | $0.2369 | $0.2413 | 17,342,124.65 |
2026-05-15 | $0.2755 | $0.2783 | $0.2488 | $0.2499 | 19,361,396.01 |
2026-05-14 | $0.2719 | $0.2774 | $0.2604 | $0.2751 | 26,642,404.56 |
2026-05-13 | $0.2600 | $0.2985 | $0.2599 | $0.2724 | 52,157,518.11 |
2026-05-12 | $0.2652 | $0.2740 | $0.2598 | $0.2610 | 19,010,625.62 |
2026-05-11 | $0.2677 | $0.2705 | $0.2585 | $0.2653 | 18,624,374.24 |
2026-05-10 | $0.2646 | $0.2688 | $0.2615 | $0.2681 | 12,746,092.38 |
2026-05-09 | $0.2601 | $0.2746 | $0.2624 | $0.2647 | 20,015,381.62 |
2026-05-08 | $0.2502 | $0.2666 | $0.2474 | $0.2606 | 34,596,697.3 |
2026-05-07 | $0.2458 | $0.2747 | $0.2447 | $0.2498 | 60,400,645.94 |
2026-05-06 | $0.2302 | $0.3618 | $0.2283 | $0.2465 | 143,455,003.98 |
2026-05-05 | $0.2257 | $0.2325 | $0.2229 | $0.2298 | 7,579,222.37 |
2026-05-04 | $0.2245 | $0.2319 | $0.2219 | $0.2260 | 12,236,857.01 |
2026-05-03 | $0.2261 | $0.2281 | $0.2210 | $0.2243 | 6,722,620.95 |
2026-05-02 | $0.2246 | $0.2265 | $0.2218 | $0.2264 | 6,662,129.33 |
您可以在哪裡購買 STX
關於 STX 價格歷史數據
STX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $3.86。另一方面,STX 價格軌跡的最低點(通常稱為「STX 歷史最低點」)出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 STX,那麼他目前將獲得 $3.81 的可觀利潤。
按照設計,STX 的總供應量將達到 1,845,898,459.4 個。截至目目前,STX 的流通供應量約為 1,845,898,459.4 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
STX 歷史數據案例
以下是 STX 歷史數據在 STX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 STX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STX 歷史數據集,交易者可以獲取 STX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 STX 的風險。他們還可以確定資產 STX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 STX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 STX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 STX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

