Blend 價格歷史
(BLND)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-04 | $0.003882 | $0.0103 | $0.003630 | $0.005030 | 31,112.34 |
2026-09-03 | $0.003425 | $0.003891 | $0.003403 | $0.003889 | 1,694.85 |
2026-09-02 | $0.003487 | $0.003697 | $0.002976 | $0.003421 | 5,639.91 |
2026-09-01 | $0.005047 | $0.005059 | $0.002616 | $0.003482 | 13,036.78 |
2026-08-31 | $0.006416 | $0.006544 | $0.004745 | $0.005042 | 4,354.64 |
2026-08-30 | $0.005416 | $0.006820 | $0.005206 | $0.006420 | 13,127.05 |
2026-08-29 | $0.004466 | $0.006250 | $0.004169 | $0.005413 | 9,668.79 |
2026-08-28 | $0.003593 | $0.004702 | $0.003070 | $0.004207 | 13,493 |
2026-08-27 | $0.003331 | $0.004377 | $0.002520 | $0.004134 | 23,751.63 |
2026-08-26 | $0.004122 | $0.008804 | $0.000789 | $0.003331 | 59,136.45 |
2026-08-25 | $0.0417 | $0.0418 | $0.000477 | $0.004006 | 5,920,507.75 |
2026-08-24 | $0.0425 | $0.0445 | $0.0400 | $0.0415 | 30,195.37 |
2026-08-23 | $0.0393 | $0.0435 | $0.0389 | $0.0425 | 3,098.01 |
2026-08-22 | $0.0411 | $0.0459 | $0.0385 | $0.0393 | 75,196.49 |
2026-08-21 | $0.0432 | $0.0446 | $0.0388 | $0.0412 | 35,701.14 |
2026-08-20 | $0.0425 | $0.0444 | $0.0407 | $0.0435 | 21,667.04 |
2026-08-19 | $0.0416 | $0.0441 | $0.0412 | $0.0439 | 5,476 |
2026-08-18 | $0.0419 | $0.0418 | $0.0407 | $0.0416 | 2,916.88 |
2026-08-17 | -- | $0.0422 | $0.0245 | -- | -- |
2026-08-16 | -- | $0.0422 | $0.0245 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 BLND
關於 BLND 價格歷史數據
BLND 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BLND 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BLND 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1246。另一方面，BLND 價格軌跡的最低點（通常稱為「BLND 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 BLND，那麼他目前將獲得 $0.1241 的可觀利潤。
按照設計，BLND 的總供應量將達到 67,140,850 個。截至目目前，BLND 的流通供應量約為 67,140,850 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BLND 歷史數據案例
以下是 BLND 歷史數據在 BLND 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BLND 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BLND 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BLND 歷史數據集，交易者可以獲取 BLND 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BLND 的風險。他們還可以確定資產 BLND 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BLND 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BLND 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BLND 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
