
Black Phoenix 價格歷史
(BPX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-01 | $0.004044 | $0.004059 | $0.003479 | $0.003483 | 236.98 |
2026-10-31 | -- | $0.004012 | $0.001278 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.004196 | $0.003760 | $0.003043 | $0.003144 | 365.4 |
2026-10-29 | $0.003093 | $0.004212 | $0.003066 | $0.003740 | 1,190.29 |
2026-10-28 | $0.003609 | $0.003620 | $0.000015 | $0.003094 | 241.3 |
2026-10-27 | $0.003306 | $0.003621 | $0.001154 | $0.003611 | 104.01 |
2026-10-26 | $0.000010 | $0.003313 | $0.000010 | $0.003306 | 280.63 |
2026-10-25 | $0.003252 | $0.003376 | $0.000010 | $0.000010 | 194.44 |
2026-10-24 | $0.003198 | $0.003428 | $0.003200 | $0.003257 | 281.46 |
2026-10-23 | $0.003288 | $0.003291 | $0.000010 | $0.003196 | 464.12 |
2026-10-22 | -- | $0.003360 | $0.003284 | -- | -- |
2026-10-21 | -- | $0.003760 | $0.003213 | -- | -- |
2026-10-20 | $0.003403 | $0.003530 | $0.000010 | $0.003501 | 20.16 |
2026-10-19 | $0.003499 | $0.003505 | $0.003220 | $0.003396 | 53.35 |
2026-10-18 | -- | $0.004350 | $0.003050 | -- | -- |
2026-10-17 | -- | $0.003179 | $0.003159 | -- | -- |
2026-10-16 | -- | $0.003248 | $0.003019 | -- | -- |
2026-10-15 | $0.003277 | $0.003290 | $0.003155 | $0.003246 | 27.24 |
2026-10-14 | $0.003277 | $0.003699 | $0.003016 | $0.003271 | 871.11 |
2026-10-13 | $0.003309 | $0.003316 | $0.003182 | $0.003283 | 87.26 |
您可以在哪裡購買 BPX
關於 BPX 價格歷史數據
BPX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BPX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BPX 價格歷史數據,其價值在 2024-08-08 飆升至歷史峰值,超過 $3.37。另一方面,BPX 價格軌跡的最低點(通常稱為「BPX 歷史最低點」)出現在 2022-03-22。如果有人在此期間購買了 BPX,那麼他目前將獲得 $3.37 的可觀利潤。
按照設計,BPX 的總供應量將達到 7,926,191,133.33 個。截至目目前,BPX 的流通供應量約為 5,765,229,618.54 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
BPX 歷史數據案例
以下是 BPX 歷史數據在 BPX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BPX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BPX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BPX 歷史數據集,交易者可以獲取 BPX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BPX 的風險。他們還可以確定資產 BPX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BPX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BPX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BPX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


