
BitmapPunks 價格歷史
(BMP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-02 | $0.4960 | $0.5075 | $0.4836 | $0.4856 | 9,797.22 |
2026-06-01 | $0.5057 | $0.5076 | $0.4814 | $0.4952 | 25,976.33 |
2026-05-31 | -- | $0.4836 | $0.4711 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.4836 | $0.4711 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.4836 | $0.4711 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.4836 | $0.4711 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.4831 | $0.4847 | $0.4786 | $0.4834 | 2,569.99 |
2026-05-26 | $0.4902 | $0.4905 | $0.4829 | $0.4840 | 3,338 |
2026-05-25 | $0.4835 | $0.4931 | $0.4802 | $0.4904 | 2,697.62 |
2026-05-24 | $0.4797 | $0.4873 | $0.4794 | $0.4835 | 3,010.9 |
2026-05-23 | $0.4859 | $0.4875 | $0.4735 | $0.4798 | 3,583.14 |
2026-05-22 | $0.4821 | $0.4888 | $0.4815 | $0.4858 | 2,939.89 |
2026-05-21 | $0.4809 | $0.4843 | $0.4794 | $0.4828 | 2,665.18 |
2026-05-20 | $0.4750 | $0.4809 | $0.4745 | $0.4810 | 2,675.47 |
2026-05-19 | $0.4759 | $0.4814 | $0.4741 | $0.4749 | 3,759.02 |
2026-05-18 | $0.4860 | $0.4882 | $0.4752 | $0.4758 | 4,618.96 |
2026-05-17 | $0.4887 | $0.4903 | $0.4855 | $0.4858 | 2,111.03 |
2026-05-16 | $0.5024 | $0.5032 | $0.4865 | $0.4887 | 4,534.4 |
2026-05-15 | $0.5072 | $0.5128 | $0.5019 | $0.5024 | 5,910.5 |
2026-05-14 | $0.5001 | $0.5073 | $0.5006 | $0.5075 | 4,184.76 |
您可以在哪裡購買 BMP
關於 BMP 價格歷史數據
BMP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BMP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BMP 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $15.26。另一方面,BMP 價格軌跡的最低點(通常稱為「BMP 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BMP,那麼他目前將獲得 $14.98 的可觀利潤。
按照設計,BMP 的總供應量將達到 4,200,000 個。截至目目前,BMP 的流通供應量約為 4,200,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BMP 歷史數據案例
以下是 BMP 歷史數據在 BMP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BMP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BMP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BMP 歷史數據集,交易者可以獲取 BMP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BMP 的風險。他們還可以確定資產 BMP 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BMP 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BMP 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BMP 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

