Bitget Wrapped BTC 價格歷史
(BGBTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-13 | $77.21K | $77.31K | $76.57K | $77.08K | 248,910.44 |
2026-09-12 | $77.84K | $77.88K | $76.90K | $77.25K | 44,115.7 |
2026-09-11 | $77.07K | $79.10K | $76.49K | $77.64K | 97,031.03 |
2026-09-10 | $78.37K | $79.01K | $76.75K | $77.16K | 845,001.35 |
2026-09-09 | $78.79K | $79.55K | $78.27K | $78.36K | 43,696.33 |
2026-09-08 | $79.06K | $79.42K | $77.96K | $78.88K | 72,453.69 |
2026-09-07 | $79.70K | $80.48K | $79.06K | $79.06K | 133,783.57 |
2026-09-06 | $79.78K | $80.26K | $79.55K | $79.70K | 155,351.97 |
2026-09-05 | $79.67K | $79.93K | $79.44K | $79.78K | 33,589.6 |
2026-09-04 | $81.19K | $81.79K | $78.96K | $79.59K | 107,261.62 |
2026-09-03 | $77.20K | $81.37K | $77.01K | $81.37K | 24,777.87 |
2026-09-02 | $78.01K | $77.99K | $76.42K | $77.23K | 73,470.96 |
2026-09-01 | $78.78K | $79.18K | $77.73K | $77.99K | 9,490.46 |
2026-08-31 | $78.83K | $79.37K | $77.53K | $78.78K | 15,875.91 |
2026-08-30 | $77.90K | $79.06K | $77.88K | $78.82K | 18,264.2 |
2026-08-29 | $79.21K | $78.22K | $77.35K | $77.87K | 12,772.11 |
2026-08-28 | $80.40K | $81.36K | $78.92K | $78.92K | 7,932.87 |
2026-08-27 | $77.91K | $80.75K | $78.01K | $80.33K | 14,566.39 |
2026-08-26 | $79.35K | $79.55K | $77.81K | $77.90K | 8,180.79 |
2026-08-25 | $79.75K | $80.95K | $78.36K | $79.55K | 15,835.21 |
您可以在哪裡購買 BGBTC
關於 BGBTC 價格歷史數據
BGBTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BGBTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BGBTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $82.70K。另一方面，BGBTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「BGBTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BGBTC，那麼他目前將獲得 $24.42K 的可觀利潤。
按照設計，BGBTC 的總供應量將達到 1,184 個。截至目目前，BGBTC 的流通供應量約為 1,184 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BGBTC 歷史數據案例
以下是 BGBTC 歷史數據在 BGBTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BGBTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BGBTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BGBTC 歷史數據集，交易者可以獲取 BGBTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BGBTC 的風險。他們還可以確定資產 BGBTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BGBTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BGBTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BGBTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
