BitDCA 價格歷史
(BDCA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-20 | $0.5295 | $0.5343 | $0.5165 | $0.5262 | 138,758.8 |
2026-07-19 | $0.5194 | $0.5319 | $0.5171 | $0.5290 | 204,051.54 |
2026-07-18 | $0.4953 | $0.5196 | $0.4950 | $0.5186 | 215,372.42 |
2026-07-17 | $0.5163 | $0.5182 | $0.4900 | $0.4956 | 165,581.99 |
2026-07-16 | $0.5016 | $0.5166 | $0.4659 | $0.5158 | 276,961.86 |
2026-07-15 | $0.5071 | $0.5140 | $0.4981 | $0.5010 | 153,932.53 |
2026-07-14 | $0.5020 | $0.5071 | $0.4930 | $0.5069 | 94,131.32 |
2026-07-13 | $0.5496 | $0.5499 | $0.5003 | $0.5014 | 138,315.91 |
2026-07-12 | $0.5542 | $0.5555 | $0.5391 | $0.5493 | 211,981.66 |
2026-07-11 | $0.5690 | $0.5695 | $0.5526 | $0.5547 | 122,233.14 |
2026-07-10 | $0.5595 | $0.5715 | $0.5571 | $0.5687 | 194,206.59 |
2026-07-09 | $0.5527 | $0.5636 | $0.5526 | $0.5611 | 179,089.28 |
2026-07-08 | $0.5720 | $0.5774 | $0.5522 | $0.5525 | 163,014.37 |
2026-07-07 | $0.5788 | $0.5866 | $0.5668 | $0.5756 | 150,839.22 |
2026-07-06 | $0.6346 | $0.6385 | $0.5681 | $0.5788 | 221,930.37 |
2026-07-05 | $0.6385 | $0.6445 | $0.6254 | $0.6349 | 82,743.6 |
2026-07-04 | $0.6167 | $0.6402 | $0.6169 | $0.6386 | 124,285.85 |
2026-07-03 | $0.6155 | $0.6202 | $0.6108 | $0.6171 | 93,223.57 |
2026-07-02 | $0.6043 | $0.6185 | $0.5991 | $0.6158 | 124,304.06 |
2026-07-01 | $0.6280 | $0.6369 | $0.6029 | $0.6029 | 225,530.53 |
您可以在哪裡購買 BDCA
關於 BDCA 價格歷史數據
BDCA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BDCA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BDCA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.18。另一方面,BDCA 價格軌跡的最低點(通常稱為「BDCA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BDCA,那麼他目前將獲得 $0.8155 的可觀利潤。
按照設計,BDCA 的總供應量將達到 142,665,333 個。截至目目前,BDCA 的流通供應量約為 82,417,830.43 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BDCA 歷史數據案例
以下是 BDCA 歷史數據在 BDCA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BDCA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BDCA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BDCA 歷史數據集,交易者可以獲取 BDCA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BDCA 的風險。他們還可以確定資產 BDCA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BDCA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BDCA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BDCA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
