BitDCA 價格歷史
(BDCA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-03 | $0.4653 | $0.4831 | $0.4650 | $0.4830 | 94,454.16 |
2026-09-02 | $0.4691 | $0.4716 | $0.4586 | $0.4655 | 65,899.67 |
2026-09-01 | $0.4568 | $0.4691 | $0.4556 | $0.4688 | 77,705.86 |
2026-08-31 | $0.4704 | $0.4714 | $0.4514 | $0.4566 | 135,101.66 |
2026-08-30 | $0.4632 | $0.4711 | $0.4587 | $0.4704 | 75,371.51 |
2026-08-29 | $0.4607 | $0.4658 | $0.4566 | $0.4631 | 124,707.89 |
2026-08-28 | $0.4733 | $0.4750 | $0.4588 | $0.4588 | 131,584.88 |
2026-08-27 | $0.4657 | $0.4762 | $0.4662 | $0.4733 | 89,879.78 |
2026-08-26 | $0.4361 | $0.4658 | $0.4259 | $0.4658 | 74,513.87 |
2026-08-25 | $0.4490 | $0.4503 | $0.4320 | $0.4363 | 104,435.88 |
2026-08-24 | $0.4674 | $0.4725 | $0.4433 | $0.4479 | 96,227.08 |
2026-08-23 | $0.4657 | $0.4794 | $0.4574 | $0.4676 | 110,053.63 |
2026-08-22 | $0.4799 | $0.4988 | $0.4578 | $0.4660 | 123,012.5 |
2026-08-21 | $0.4875 | $0.4996 | $0.4659 | $0.4793 | 93,909.22 |
2026-08-20 | $0.4668 | $0.4878 | $0.4665 | $0.4878 | 150,484.75 |
2026-08-19 | $0.4614 | $0.4689 | $0.4589 | $0.4669 | 132,019.08 |
2026-08-18 | $0.4609 | $0.4657 | $0.4606 | $0.4615 | 137,463.51 |
2026-08-17 | -- | $0.4613 | $0.4542 | -- | -- |
2026-08-16 | -- | $0.4613 | $0.4542 | -- | -- |
2026-08-15 | -- | $0.4613 | $0.4542 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 BDCA
關於 BDCA 價格歷史數據
BDCA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BDCA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BDCA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.18。另一方面,BDCA 價格軌跡的最低點(通常稱為「BDCA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BDCA,那麼他目前將獲得 $0.8155 的可觀利潤。
按照設計,BDCA 的總供應量將達到 142,665,333 個。截至目目前,BDCA 的流通供應量約為 82,562,061.2 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BDCA 歷史數據案例
以下是 BDCA 歷史數據在 BDCA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BDCA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BDCA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BDCA 歷史數據集,交易者可以獲取 BDCA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BDCA 的風險。他們還可以確定資產 BDCA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BDCA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BDCA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BDCA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
