
BitDCA 價格歷史
(BDCA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-02 | $0.6603 | $0.6678 | $0.6248 | $0.6257 | 233,711.27 |
2026-06-01 | $0.6830 | $0.6840 | $0.6568 | $0.6603 | 128,851.71 |
2026-05-31 | -- | $0.6630 | $0.6525 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.6630 | $0.6525 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.6630 | $0.6525 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.6630 | $0.6525 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.6608 | $0.6630 | $0.6521 | $0.6610 | 120,219.15 |
2026-05-26 | $0.6645 | $0.6677 | $0.6562 | $0.6591 | 109,850.45 |
2026-05-25 | $0.6655 | $0.6696 | $0.6575 | $0.6645 | 97,781.5 |
2026-05-24 | $0.6641 | $0.6798 | $0.6642 | $0.6653 | 198,507.01 |
2026-05-23 | $0.6765 | $0.6828 | $0.6527 | $0.6643 | 159,984.24 |
2026-05-22 | $0.6787 | $0.6861 | $0.6755 | $0.6764 | 93,675.14 |
2026-05-21 | $0.6706 | $0.6788 | $0.6638 | $0.6787 | 121,152.21 |
2026-05-20 | $0.6629 | $0.6719 | $0.6602 | $0.6699 | 214,587.09 |
2026-05-19 | $0.6589 | $0.6712 | $0.6611 | $0.6629 | 162,442.24 |
2026-05-18 | $0.6785 | $0.6795 | $0.6568 | $0.6622 | 110,623.07 |
2026-05-17 | $0.6791 | $0.6831 | $0.6752 | $0.6785 | 202,967.13 |
2026-05-16 | $0.6878 | $0.6983 | $0.6747 | $0.6786 | 162,932.58 |
2026-05-15 | $0.7019 | $0.7197 | $0.6878 | $0.6885 | 131,118.58 |
2026-05-14 | $0.6908 | $0.7028 | $0.6873 | $0.7019 | 183,353.82 |
您可以在哪裡購買 BDCA
關於 BDCA 價格歷史數據
BDCA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BDCA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BDCA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.18。另一方面,BDCA 價格軌跡的最低點(通常稱為「BDCA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BDCA,那麼他目前將獲得 $0.8155 的可觀利潤。
按照設計,BDCA 的總供應量將達到 142,665,333 個。截至目目前,BDCA 的流通供應量約為 82,417,830.43 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BDCA 歷史數據案例
以下是 BDCA 歷史數據在 BDCA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BDCA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BDCA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BDCA 歷史數據集,交易者可以獲取 BDCA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BDCA 的風險。他們還可以確定資產 BDCA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BDCA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BDCA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BDCA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

