
BitDCA 價格歷史
(BDCA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-19 | $0.3215 | $0.3306 | $0.3141 | $0.3264 | 100,044.61 |
2026-10-18 | $0.3247 | $0.3311 | $0.3207 | $0.3212 | 80,801.76 |
2026-10-17 | $0.3318 | $0.3320 | $0.3247 | $0.3253 | 131,722.48 |
2026-10-16 | $0.3378 | $0.3392 | $0.3314 | $0.3314 | 78,544.25 |
2026-10-15 | $0.3233 | $0.3383 | $0.3154 | $0.3383 | 86,431.86 |
2026-10-14 | $0.3339 | $0.3416 | $0.3214 | $0.3233 | 143,106.7 |
2026-10-13 | $0.3417 | $0.3428 | $0.3272 | $0.3346 | 139,505.49 |
2026-10-12 | $0.3489 | $0.3557 | $0.3417 | $0.3418 | 128,870.46 |
2026-10-11 | $0.3466 | $0.3491 | $0.3423 | $0.3490 | 48,199.62 |
2026-10-10 | $0.3432 | $0.3470 | $0.3428 | $0.3466 | 63,570.65 |
2026-10-09 | $0.3305 | $0.3436 | $0.3259 | $0.3434 | 90,238.44 |
2026-10-08 | $0.3518 | $0.3527 | $0.3304 | $0.3304 | 75,603.96 |
2026-10-07 | $0.3723 | $0.3728 | $0.3507 | $0.3516 | 67,173.91 |
2026-10-06 | $0.3779 | $0.3806 | $0.3682 | $0.3724 | 141,730.64 |
2026-10-05 | $0.3859 | $0.3856 | $0.3738 | $0.3758 | 122,077.82 |
2026-10-04 | $0.3744 | $0.3863 | $0.3704 | $0.3857 | 94,245.84 |
2026-10-03 | $0.3839 | $0.3835 | $0.3688 | $0.3741 | 103,430.38 |
2026-10-02 | $0.3702 | $0.3848 | $0.3694 | $0.3836 | 156,437.34 |
2026-10-01 | $0.3782 | $0.3812 | $0.3681 | $0.3699 | 136,794.2 |
2026-09-30 | $0.3822 | $0.3840 | $0.3751 | $0.3781 | 102,783.62 |
您可以在哪裡購買 BDCA
關於 BDCA 價格歷史數據
BDCA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BDCA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BDCA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.18。另一方面,BDCA 價格軌跡的最低點(通常稱為「BDCA 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 BDCA,那麼他目前將獲得 $0.8783 的可觀利潤。
按照設計,BDCA 的總供應量將達到 142,665,333 個。截至目目前,BDCA 的流通供應量約為 82,577,445.81 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BDCA 歷史數據案例
以下是 BDCA 歷史數據在 BDCA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BDCA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BDCA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BDCA 歷史數據集,交易者可以獲取 BDCA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BDCA 的風險。他們還可以確定資產 BDCA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BDCA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BDCA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BDCA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


