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Bitcoin Vault 價格歷史
(BTCV)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-31 | $0.4235 | $0.4300 | $0.3600 | $0.000005 | 0 |
2026-10-30 | $0.4375 | $0.4200 | $0.4000 | $0.000006 | 85,054.45 |
2026-10-29 | $0.4339 | $0.4400 | $0.4200 | $0.000005 | 102,839.54 |
2026-10-28 | $0.4369 | $0.4300 | $0.4100 | $0.000005 | 90,554.51 |
2026-10-27 | $0.4268 | $0.4300 | $0.4100 | $0.000005 | 80,439.13 |
2026-10-26 | $0.4373 | $0.4300 | $0.4000 | $0.000005 | 103,531.78 |
2026-10-25 | $0.4306 | $0.4300 | $0.4100 | $0.000005 | 105,215.16 |
2026-10-24 | $0.4443 | $0.4300 | $0.4200 | $0.000005 | 83,661.1 |
2026-10-23 | $0.4362 | $0.4400 | $0.4200 | $0.000005 | 87,988.47 |
2026-10-22 | $0.4488 | $0.4300 | $0.4200 | $0.000005 | 100,637.01 |
2026-10-21 | $0.4457 | $0.4500 | $0.4400 | $0.000005 | 102,591.18 |
2026-10-20 | $0.4437 | $0.4500 | $0.4200 | $0.000005 | 101,320.05 |
2026-10-19 | $0.4351 | $0.4500 | $0.4400 | $0.000005 | 98,239.57 |
2026-10-18 | $0.4460 | $0.4400 | $0.4300 | $0.000005 | 92,553.18 |
2026-10-17 | $0.4393 | $0.4500 | $0.4400 | $0.000005 | 56,011.93 |
2026-10-16 | $0.4450 | $0.4500 | $0.4200 | $0.000005 | 108,071.2 |
2026-10-15 | $0.4388 | $0.4500 | $0.4300 | $0.000005 | 126,946.39 |
2026-10-14 | $0.4512 | $0.4400 | $0.4300 | $0.000005 | 132,815.27 |
2026-10-13 | $0.4467 | $0.4500 | $0.4200 | $0.000005 | 109,772.21 |
2026-10-12 | $0.4513 | $0.4400 | $0.4100 | $0.000005 | 108,429.75 |
您可以在哪裡購買 BTCV
關於 BTCV 價格歷史數據
BTCV 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BTCV 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BTCV 價格歷史數據，其價值在 2020-08-07 飆升至歷史峰值，超過 $491.30。另一方面，BTCV 價格軌跡的最低點（通常稱為「BTCV 歷史最低點」）出現在 2026-06-06。如果有人在此期間購買了 BTCV，那麼他目前將獲得 $491.02 的可觀利潤。
按照設計，BTCV 的總供應量將達到 13,387,175 個。截至目目前，BTCV 的流通供應量約為 2,095,618.19 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
BTCV 歷史數據案例
以下是 BTCV 歷史數據在 BTCV 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BTCV 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BTCV 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BTCV 歷史數據集，交易者可以獲取 BTCV 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BTCV 的風險。他們還可以確定資產 BTCV 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BTCV 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BTCV 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BTCV 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
