Bitcoin Base 價格歷史
(BTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-22 | $0.005849 | $0.005897 | $0.005331 | $0.005648 | 933.5 |
2026-05-21 | $0.005863 | $0.005921 | $0.005761 | $0.005849 | 56.26 |
2026-05-20 | $0.005695 | $0.005934 | $0.005683 | $0.005866 | 173.93 |
2026-05-19 | $0.005687 | $0.005779 | $0.005618 | $0.005691 | 6.51 |
2026-05-18 | $0.005887 | $0.005925 | $0.005664 | $0.005694 | 18.44 |
2026-05-17 | $0.005605 | $0.005991 | $0.005462 | $0.005888 | 776.07 |
2026-05-16 | $0.005551 | $0.005723 | $0.005533 | $0.005572 | 243.61 |
2026-05-15 | $0.005655 | $0.005738 | $0.005519 | $0.005552 | 107.81 |
2026-05-14 | $0.004951 | $0.005662 | $0.004922 | $0.005662 | 797.11 |
2026-05-13 | $0.005257 | $0.005147 | $0.004934 | $0.004936 | 326.32 |
2026-05-12 | $0.005413 | $0.005463 | $0.005128 | $0.005241 | 5.13 |
2026-05-11 | $0.005273 | $0.005512 | $0.005228 | $0.005414 | 331.17 |
2026-05-10 | $0.005157 | $0.005281 | $0.005165 | $0.005276 | 47.93 |
2026-05-09 | $0.005089 | $0.005163 | $0.005084 | $0.005162 | 28.14 |
2026-05-08 | $0.005497 | $0.005516 | $0.004847 | $0.005094 | 899.56 |
2026-05-07 | $0.005746 | $0.005748 | $0.005477 | $0.005493 | 114.69 |
2026-05-06 | $0.006229 | $0.006237 | $0.005735 | $0.005744 | 463.43 |
2026-05-05 | $0.005695 | $0.006269 | $0.005705 | $0.006226 | 982 |
2026-05-04 | $0.005473 | $0.005782 | $0.005462 | $0.005701 | 138.75 |
2026-05-03 | $0.007067 | $0.007119 | $0.005284 | $0.005475 | 3,307.25 |
您可以在哪裡購買 BTC
關於 BTC 價格歷史數據
BTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0763。另一方面，BTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「BTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BTC，那麼他目前將獲得 $0.0749 的可觀利潤。
按照設計，BTC 的總供應量將達到 21,000,000 個。截至目目前，BTC 的流通供應量約為 21,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BTC 歷史數據案例
以下是 BTC 歷史數據在 BTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BTC 歷史數據集，交易者可以獲取 BTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BTC 的風險。他們還可以確定資產 BTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
