BiniBit 價格歷史
(BINI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-21 | $0.3193 | $0.3198 | $0.3088 | $0.3139 | 643,205.35 |
2026-07-20 | $0.3139 | $0.3195 | $0.3078 | $0.3193 | 615,901.49 |
2026-07-19 | $0.3099 | $0.3153 | $0.3088 | $0.3139 | 642,051.04 |
2026-07-18 | $0.3147 | $0.3148 | $0.3058 | $0.3099 | 597,716.53 |
2026-07-17 | $0.3145 | $0.3160 | $0.2996 | $0.3147 | 544,850.74 |
2026-07-16 | $0.3147 | $0.4996 | $0.3098 | $0.3142 | 637,651.73 |
2026-07-15 | $0.3147 | $0.3197 | $0.2998 | $0.3147 | 499,003.49 |
2026-07-14 | $0.3164 | $0.3195 | $0.3107 | $0.3147 | 653,474.38 |
2026-07-13 | -- | $0.3178 | $0.3098 | $0.3164 | 220,351.86 |
2026-07-12 | -- | $0.2997 | $0.2997 | -- | -- |
2026-07-11 | -- | $0.2997 | $0.2997 | -- | -- |
2026-07-10 | -- | $0.2997 | $0.2997 | -- | -- |
2026-07-09 | -- | $0.3115 | $0.2997 | -- | -- |
2026-07-08 | $0.3047 | $0.3146 | $0.2991 | $0.3115 | 237,261.75 |
2026-07-07 | $0.3047 | $0.3097 | $0.3034 | $0.3047 | 1,324,795.02 |
2026-07-06 | $0.3080 | $0.3097 | $0.3012 | $0.3047 | 1,354,973.74 |
2026-07-05 | $0.3097 | $0.3097 | $0.2998 | $0.3080 | 1,246,133.64 |
2026-07-04 | $0.2940 | $0.3102 | $0.2943 | $0.3097 | 1,251,837.65 |
2026-07-03 | $0.2969 | $0.2996 | $0.2940 | $0.2940 | 1,343,816.16 |
2026-07-02 | $0.2897 | $0.2978 | $0.2816 | $0.2969 | 602,931.98 |
您可以在哪裡購買 BINI
關於 BINI 價格歷史數據
BINI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BINI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BINI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4996。另一方面，BINI 價格軌跡的最低點（通常稱為「BINI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BINI，那麼他目前將獲得 $0.3860 的可觀利潤。
按照設計，BINI 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，BINI 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BINI 歷史數據案例
以下是 BINI 歷史數據在 BINI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BINI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BINI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BINI 歷史數據集，交易者可以獲取 BINI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BINI 的風險。他們還可以確定資產 BINI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BINI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BINI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BINI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
