BinaryX 價格歷史
(BNX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.3479 | $0.3588 | $0.3463 | $0.3508 | 339.13 |
2026-10-01 | $0.3569 | $0.3585 | $0.3424 | $0.3480 | 258.49 |
2026-09-30 | $0.3509 | $0.3614 | $0.3393 | $0.3569 | 916.11 |
2026-09-29 | $0.3522 | $0.3587 | $0.3434 | $0.3517 | 88.42 |
2026-09-28 | $0.3638 | $0.3724 | $0.3460 | $0.3521 | 275.05 |
2026-09-27 | $0.3707 | $0.3735 | $0.3606 | $0.3640 | 317.41 |
2026-09-26 | $0.3635 | $0.3822 | $0.3634 | $0.3710 | 1,581.36 |
2026-09-25 | $0.3806 | $0.3903 | $0.3635 | $0.3661 | 3,058.58 |
2026-09-24 | $0.3972 | $0.4025 | $0.3603 | $0.3784 | 11,674.12 |
2026-09-23 | $0.4090 | $0.4308 | $0.3939 | $0.3955 | 1,459.8 |
2026-09-22 | $0.3063 | $0.4340 | $0.3107 | $0.4082 | 39,888.88 |
2026-09-21 | $0.2970 | $0.3133 | $0.2946 | $0.3091 | 1,212.9 |
2026-09-20 | $0.3035 | $0.3139 | $0.2918 | $0.2973 | 223.03 |
2026-09-19 | $0.2992 | $0.3103 | $0.2942 | $0.3035 | 201.99 |
2026-09-18 | $0.2926 | $0.3084 | $0.2903 | $0.2993 | 1,209.55 |
2026-09-17 | $0.2833 | $0.2932 | $0.2801 | $0.2925 | 72.23 |
2026-09-16 | $0.2966 | $0.2974 | $0.2833 | $0.2833 | 616.56 |
2026-09-15 | $0.2930 | $0.2997 | $0.2881 | $0.2964 | 164.07 |
2026-09-14 | $0.2943 | $0.3030 | $0.2899 | $0.2928 | 325.06 |
2026-09-13 | $0.3090 | $0.3089 | $0.2943 | $0.2949 | 327.26 |
您可以在哪裡購買 BNX
關於 BNX 價格歷史數據
BNX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BNX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BNX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $7.13。另一方面，BNX 價格軌跡的最低點（通常稱為「BNX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BNX，那麼他目前將獲得 $6.98 的可觀利潤。
按照設計，BNX 的總供應量將達到 280,244,366.77 個。截至目目前，BNX 的流通供應量約為 381,867,255.14 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BNX 歷史數據案例
以下是 BNX 歷史數據在 BNX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BNX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BNX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BNX 歷史數據集，交易者可以獲取 BNX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BNX 的風險。他們還可以確定資產 BNX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BNX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BNX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BNX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
