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Bettensor 價格歷史
(SN30)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.8154 | $0.8384 | $0.7943 | $0.8359 | 55.56 |
2026-10-28 | $0.8109 | $0.8349 | $0.8080 | $0.8155 | 3,243.65 |
2026-10-27 | $0.8221 | $0.8216 | $0.7967 | $0.8108 | 169.4 |
2026-10-26 | $0.8070 | $0.8221 | $0.7960 | $0.8205 | 8,860.73 |
2026-10-25 | $0.7867 | $0.8095 | $0.7855 | $0.8070 | 431.32 |
2026-10-24 | $0.8476 | $0.8551 | $0.7805 | $0.7860 | 18,486.22 |
2026-10-23 | $0.8458 | $0.8603 | $0.8304 | $0.8481 | 12,670.95 |
2026-10-22 | $0.9174 | $0.9263 | $0.8453 | $0.8487 | 36,971.68 |
2026-10-21 | $0.8842 | $0.9175 | $0.8882 | $0.9175 | 163,899.61 |
2026-10-20 | $0.8891 | $0.9133 | $0.8639 | $0.8894 | 58,457.05 |
2026-10-19 | $0.8636 | $0.9055 | $0.8389 | $0.8870 | 436.08 |
2026-10-18 | $0.8880 | $0.8950 | $0.8591 | $0.8608 | 2,327.12 |
2026-10-17 | $0.9431 | $0.9380 | $0.8861 | $0.8861 | 1,159.55 |
2026-10-16 | $0.9038 | $0.9604 | $0.9023 | $0.9402 | 63,047.02 |
2026-10-15 | $0.8950 | $0.9146 | $0.8577 | $0.9020 | 73,071.98 |
2026-10-14 | $0.9514 | $0.9663 | $0.8883 | $0.8967 | 167,099.14 |
2026-10-13 | $0.9592 | $0.9676 | $0.8807 | $0.9506 | 142,456.08 |
2026-10-12 | $0.9643 | $0.9899 | $0.9583 | $0.9583 | 5,825.56 |
2026-10-11 | $0.9573 | $0.9798 | $0.9436 | $0.9686 | 9,319.64 |
2026-10-10 | $0.9304 | $0.9587 | $0.9081 | $0.9575 | 43,840.14 |
您可以在哪裡購買 SN30
關於 SN30 價格歷史數據
SN30 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN30 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN30 價格歷史數據，其價值在 2025-07-22 飆升至歷史峰值，超過 $2.95。另一方面，SN30 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN30 歷史最低點」）出現在 2026-04-03。如果有人在此期間購買了 SN30，那麼他目前將獲得 $2.94 的可觀利潤。
按照設計，SN30 的總供應量將達到 5,315,315.94 個。截至目目前，SN30 的流通供應量約為 5,315,315.94 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SN30 歷史數據案例
以下是 SN30 歷史數據在 SN30 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN30 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN30 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN30 歷史數據集，交易者可以獲取 SN30 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN30 的風險。他們還可以確定資產 SN30 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN30 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN30 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN30 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
