BER 價格歷史
(BER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-21 | $0.000886 | $0.000902 | $0.000872 | $0.000882 | 167.41 |
2026-05-20 | $0.000866 | $0.000887 | $0.000860 | $0.000886 | 81.77 |
2026-05-19 | $0.000851 | $0.000880 | $0.000845 | $0.000866 | 54.55 |
2026-05-18 | $0.000891 | $0.000896 | $0.000848 | $0.000855 | 84.98 |
2026-05-17 | $0.000883 | $0.000891 | $0.000872 | $0.000891 | 7.67 |
2026-05-16 | $0.000904 | $0.000918 | $0.000871 | $0.000883 | 35.67 |
2026-05-15 | $0.000958 | $0.000980 | $0.000904 | $0.000904 | 406.09 |
2026-05-14 | $0.000936 | $0.000958 | $0.000924 | $0.000958 | 85.13 |
2026-05-13 | $0.000966 | $0.001004 | $0.000935 | $0.000932 | 190.35 |
2026-05-12 | $0.001002 | $0.001031 | $0.000966 | $0.000966 | 192.84 |
2026-05-11 | $0.001019 | $0.001031 | $0.000989 | $0.001002 | 0 |
2026-05-10 | -- | $0.001025 | $0.001008 | -- | -- |
2026-05-09 | $0.000971 | $0.001024 | $0.000966 | $0.001011 | 67.93 |
2026-05-08 | $0.000951 | $0.000971 | $0.000939 | $0.000971 | 99.11 |
2026-05-07 | $0.000956 | $0.000982 | $0.000944 | $0.000947 | 87.87 |
2026-05-06 | $0.000926 | $0.000978 | $0.000912 | $0.000956 | 174.76 |
2026-05-05 | $0.000906 | $0.000934 | $0.000906 | $0.000932 | 145.99 |
2026-05-04 | $0.000898 | $0.000925 | $0.000893 | $0.000906 | 28.35 |
2026-05-03 | -- | $0.000903 | $0.000889 | -- | -- |
2026-05-02 | -- | $0.000896 | $0.000826 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 BER
關於 BER 價格歷史數據
BER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BER 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.001067。另一方面，BER 價格軌跡的最低點（通常稱為「BER 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BER，那麼他目前將獲得 $0.001062 的可觀利潤。
按照設計，BER 的總供應量將達到 999,999,948.06 個。截至目目前，BER 的流通供應量約為 999,999,948.06 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BER 歷史數據案例
以下是 BER 歷史數據在 BER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BER 歷史數據集，交易者可以獲取 BER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BER 的風險。他們還可以確定資產 BER 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
