
BarnBridge 價格歷史
(BOND)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-30 | $0.009063 | $0.0203 | $0.008902 | $0.0203 | 7,060.73 |
2026-10-29 | $0.0100 | $0.0102 | $0.008981 | $0.009063 | 563.77 |
2026-10-28 | $0.008851 | $0.0100 | $0.008851 | $0.0100 | 684.25 |
2026-10-27 | $0.008902 | $0.009209 | $0.008850 | $0.008852 | 280.51 |
2026-10-26 | $0.008675 | $0.008904 | $0.008622 | $0.008901 | 208.25 |
2026-10-25 | $0.007982 | $0.008987 | $0.007977 | $0.008675 | 725.64 |
2026-10-24 | $0.008110 | $0.008111 | $0.007974 | $0.007982 | 108.25 |
2026-10-23 | $0.008214 | $0.008214 | $0.008109 | $0.008110 | 35.09 |
2026-10-22 | $0.008430 | $0.008432 | $0.008161 | $0.008214 | 110.13 |
2026-10-21 | $0.008486 | $0.008486 | $0.008420 | $0.008431 | 47.19 |
2026-10-20 | $0.008419 | $0.008508 | $0.008418 | $0.008485 | 35.39 |
2026-10-19 | $0.008548 | $0.008549 | $0.008237 | $0.008420 | 432.61 |
2026-10-18 | $0.008605 | $0.008606 | $0.008341 | $0.008548 | 137.95 |
2026-10-17 | $0.007887 | $0.008783 | $0.007834 | $0.008605 | 923.85 |
2026-10-16 | $0.007754 | $0.007888 | $0.007737 | $0.007888 | 51.75 |
2026-10-15 | $0.009635 | $0.009636 | $0.007699 | $0.007755 | 895.87 |
2026-10-14 | $0.009579 | $0.009636 | $0.009579 | $0.009636 | 5.71 |
2026-10-13 | -- | $0.009643 | $0.009360 | -- | -- |
2026-10-12 | -- | $0.009411 | $0.009194 | -- | -- |
2026-10-11 | $0.009080 | $0.009195 | $0.009080 | $0.009194 | 98.88 |
您可以在哪裡購買 BOND
關於 BOND 價格歷史數據
BOND 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BOND 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BOND 價格歷史數據,其價值在 2020-10-27 飆升至歷史峰值,超過 $185.69。另一方面,BOND 價格軌跡的最低點(通常稱為「BOND 歷史最低點」)出現在 2026-09-05。如果有人在此期間購買了 BOND,那麼他目前將獲得 $185.69 的可觀利潤。
按照設計,BOND 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前,BOND 的流通供應量約為 10,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
BOND 歷史數據案例
以下是 BOND 歷史數據在 BOND 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BOND 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BOND 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BOND 歷史數據集,交易者可以獲取 BOND 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BOND 的風險。他們還可以確定資產 BOND 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BOND 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BOND 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BOND 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


