APEX 價格歷史
(APEX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-10 | $0.2083 | $0.2306 | $0.2001 | $0.2265 | 3,268,876.83 |
2026-09-09 | $0.1997 | $0.2232 | $0.1971 | $0.2089 | 4,578,900.35 |
2026-09-08 | $0.2588 | $0.2628 | $0.1778 | $0.2017 | 9,214,659.34 |
2026-09-07 | $0.2558 | $0.2718 | $0.2549 | $0.2586 | 1,553,132.68 |
2026-09-06 | $0.2516 | $0.2602 | $0.2476 | $0.2559 | 1,393,031.06 |
2026-09-05 | $0.2523 | $0.2555 | $0.2421 | $0.2516 | 1,450,277.66 |
2026-09-04 | $0.2720 | $0.2750 | $0.2471 | $0.2523 | 1,713,966.59 |
2026-09-03 | $0.2506 | $0.2758 | $0.2468 | $0.2723 | 2,248,463.8 |
2026-09-02 | $0.2527 | $0.2540 | $0.2399 | $0.2514 | 1,532,571.28 |
2026-09-01 | $0.2567 | $0.2595 | $0.2466 | $0.2525 | 1,038,443.15 |
2026-08-31 | $0.2640 | $0.2802 | $0.2543 | $0.2562 | 1,609,731.84 |
2026-08-30 | $0.2692 | $0.2705 | $0.2549 | $0.2638 | 1,315,859.54 |
2026-08-29 | $0.2762 | $0.2724 | $0.2562 | $0.2693 | 1,186,333.34 |
2026-08-28 | $0.2887 | $0.2966 | $0.2734 | $0.2756 | 1,382,974.06 |
2026-08-27 | $0.2716 | $0.2894 | $0.2671 | $0.2894 | 1,561,829.72 |
2026-08-26 | $0.2822 | $0.2982 | $0.2682 | $0.2713 | 2,045,354.63 |
2026-08-25 | $0.2970 | $0.2972 | $0.2776 | $0.2830 | 2,191,763.33 |
2026-08-24 | $0.2823 | $0.3146 | $0.2765 | $0.2935 | 5,801,707.68 |
2026-08-23 | $0.2368 | $0.2823 | $0.2262 | $0.2813 | 3,071,050.53 |
2026-08-22 | $0.2384 | $0.2725 | $0.2346 | $0.2373 | 3,249,224.08 |
您可以在哪裡購買 APEX
關於 APEX 價格歷史數據
APEX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 APEX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 APEX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.83。另一方面，APEX 價格軌跡的最低點（通常稱為「APEX 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 APEX，那麼他目前將獲得 $3.72 的可觀利潤。
按照設計，APEX 的總供應量將達到 499,999,990 個。截至目目前，APEX 的流通供應量約為 155,047,458 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
APEX 歷史數據案例
以下是 APEX 歷史數據在 APEX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 APEX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 APEX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 APEX 歷史數據集，交易者可以獲取 APEX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 APEX 的風險。他們還可以確定資產 APEX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 APEX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 APEX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 APEX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
