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AnonymousCodingCult

AnonymousCodingCult 價格歷史

(ACC)
時間段2024-10-20 ~ 2025-10-21
2024-10-20
2025-10-21
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2025-10-20
$0.104740
$0.105993
$0.099886
$0.104043
$1,877.647
2025-10-19
$0.105583
$0.105571
$0.100728
$0.104731
$1,976.846
2025-10-18
$0.101749
$0.108307
$0.101703
$0.104784
$4,148.930
2025-10-17
$0.105236
$0.109915
$0.08597
$0.101749
$15,997.22
2025-10-16
$0.113957
$0.114676
$0.104682
$0.105718
$3,739.378
2025-10-15
$0.118258
$0.119843
$0.11322
$0.113957
$3,051.436
2025-10-14
$0.126250
$0.127627
$0.112911
$0.118258
$2,580.804
2025-10-13
$0.124673
$0.129958
$0.124033
$0.125778
$1,164.994
2025-10-12
$0.117685
$0.126807
$0.112947
$0.124673
$1,239.420
2025-10-11
$0.130936
$0.137241
$0.11372
$0.117685
$6,321.744
2025-10-10
$0.123866
$0.16156
$0.116768
$0.131117
$20,946.87
2025-10-09
$0.088727
$0.130971
$0.094251
$0.124488
$21,639.43
2025-10-08
$0.098400
$0.100361
$0.084755
$0.089602
$8,682.420
2025-10-07
$0.110703
$0.111492
$0.096599
$0.099479
$3,641.210
2025-10-06
$0.112657
$0.1135
$0.108406
$0.110663
$2,704.454
2025-10-05
$0.110104
$0.120674
$0.109552
$0.113344
$5,144.958
2025-10-04
$0.108028
$0.11555
$0.109379
$0.109692
$2,573.897
2025-10-03
$0.110528
$0.115116
$0.106445
$0.108215
$4,546.637
2025-10-02
$0.120788
$0.121377
$0.110308
$0.111175
$4,684.466
2025-10-01
$0.107362
$0.125014
$0.106567
$0.120695
$7,192.400
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關於 ACC 價格歷史數據

ACC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ACC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ACC 價格歷史數據,其價值在 2025-08-24 飆升至歷史峰值,超過 $0.188123。另一方面,ACC 價格軌跡的最低點(通常稱為「ACC 歷史最低點」)出現在 2025-07-01。如果有人在此期間購買了 ACC,那麼他目前將獲得 $0.159506 的可觀利潤。
按照設計,ACC 的總供應量將達到 6M 個。截至目目前,ACC 的流通供應量約為 6M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

ACC 歷史數據案例

以下是 ACC 歷史數據在 ACC 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 ACC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 ACC 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ACC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ACC 歷史數據集,交易者可以獲取 ACC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ACC 的風險。他們還可以確定資產 ACC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 ACC 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 ACC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ACC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ACC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 ACC 蠟燭圖數據

如何分析 ACC 蠟燭圖數據
ACC K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 ACC 的歷史數據,當 ACC 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 ACC 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2025-10-21
AnonymousCodingCultAnonymousCodingCult(ACC)
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