AMARA 價格歷史
(AMARA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-25 | -- | $0.000090 | $0.000088 | -- | -- |
2026-05-24 | -- | $0.000092 | $0.000089 | $0.000089 | 11.65 |
2026-05-23 | -- | $0.000090 | $0.000090 | -- | -- |
2026-05-22 | -- | $0.000092 | $0.000090 | -- | -- |
2026-05-21 | $0.000096 | $0.000093 | $0.000089 | $0.000091 | 587.77 |
2026-05-20 | $0.000095 | $0.000096 | $0.000095 | $0.000096 | 104.42 |
2026-05-19 | $0.000101 | $0.000101 | $0.000093 | $0.000095 | 992.93 |
2026-05-18 | $0.000105 | $0.000111 | $0.000100 | $0.000101 | 1,522.88 |
2026-05-17 | $0.000102 | $0.000106 | $0.000102 | $0.000105 | 168.29 |
2026-05-16 | $0.000103 | $0.000107 | $0.000101 | $0.000102 | 552.3 |
2026-05-15 | -- | $0.000122 | $0.000085 | -- | -- |
2026-05-14 | -- | $0.000118 | $0.000112 | -- | -- |
2026-05-13 | $0.000108 | $0.000117 | $0.000107 | $0.000112 | 398.72 |
2026-05-12 | $0.000115 | $0.000120 | $0.000107 | $0.000108 | 1,054.71 |
2026-05-11 | $0.000113 | $0.000120 | $0.000113 | $0.000115 | 624.4 |
2026-05-10 | $0.000113 | $0.000114 | $0.000113 | $0.000113 | 70.07 |
2026-05-09 | $0.000119 | $0.000122 | $0.000112 | $0.000113 | 784.74 |
2026-05-08 | $0.000117 | $0.000121 | $0.000117 | $0.000119 | 873.77 |
2026-05-07 | $0.000123 | $0.000126 | $0.000115 | $0.000117 | 1,154.88 |
2026-05-06 | $0.000126 | $0.000132 | $0.000123 | $0.000123 | 1,307.1 |
您可以在哪裡購買 AMARA
關於 AMARA 價格歷史數據
AMARA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AMARA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AMARA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.002389。另一方面，AMARA 價格軌跡的最低點（通常稱為「AMARA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AMARA，那麼他目前將獲得 $0.002304 的可觀利潤。
按照設計，AMARA 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，AMARA 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AMARA 歷史數據案例
以下是 AMARA 歷史數據在 AMARA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AMARA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AMARA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AMARA 歷史數據集，交易者可以獲取 AMARA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AMARA 的風險。他們還可以確定資產 AMARA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AMARA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AMARA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AMARA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
