
Alpie 價格歷史
(PIE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-23 | $0.5940 | $0.5943 | $0.4751 | $0.5576 | 8,108.42 |
2026-10-22 | $0.6609 | $0.6641 | $0.5940 | $0.5940 | 3,195.17 |
2026-10-21 | $0.5611 | $0.6696 | $0.5470 | $0.6609 | 8,636.12 |
2026-10-20 | $0.6534 | $0.6591 | $0.5548 | $0.5611 | 6,460.76 |
2026-10-19 | $0.6381 | $0.6570 | $0.6252 | $0.6534 | 1,875.46 |
2026-10-18 | $0.5596 | $0.6576 | $0.5788 | $0.6381 | 3,852.18 |
2026-10-17 | $0.5653 | $0.6484 | $0.5196 | $0.5596 | 8,512.23 |
2026-10-16 | $0.6150 | $0.6318 | $0.5431 | $0.5653 | 7,662.68 |
2026-10-15 | $0.5444 | $0.6151 | $0.5591 | $0.6149 | 2,632.26 |
2026-10-14 | $0.6835 | $0.6851 | $0.5150 | $0.5444 | 8,647.64 |
2026-10-13 | $0.6385 | $0.6835 | $0.6369 | $0.6835 | 3,261.12 |
2026-10-12 | $0.6166 | $0.6486 | $0.5790 | $0.6385 | 4,108.84 |
2026-10-11 | $0.5955 | $0.6456 | $0.5755 | $0.6166 | 6,154.01 |
2026-10-10 | $0.6630 | $0.6630 | $0.5864 | $0.5955 | 6,158.04 |
2026-10-09 | $0.6847 | $0.6840 | $0.6399 | $0.6630 | 3,613.85 |
2026-10-08 | $0.7267 | $0.7284 | $0.6311 | $0.6847 | 5,516.2 |
2026-10-07 | $0.7500 | $0.7591 | $0.7263 | $0.7263 | 943.61 |
2026-10-06 | $0.7630 | $0.7663 | $0.7500 | $0.7500 | 1,331.75 |
2026-10-05 | $0.7872 | $0.7872 | $0.7241 | $0.7630 | 2,990.47 |
2026-10-04 | $0.7736 | $0.7927 | $0.7469 | $0.7872 | 2,766.27 |
您可以在哪裡購買 PIE
關於 PIE 價格歷史數據
PIE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PIE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PIE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $8.77。另一方面,PIE 價格軌跡的最低點(通常稱為「PIE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PIE,那麼他目前將獲得 $8.55 的可觀利潤。
按照設計,PIE 的總供應量將達到 474,978.4 個。截至目目前,PIE 的流通供應量約為 474,978.4 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PIE 歷史數據案例
以下是 PIE 歷史數據在 PIE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PIE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PIE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PIE 歷史數據集,交易者可以獲取 PIE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PIE 的風險。他們還可以確定資產 PIE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PIE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PIE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PIE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


