Alpie 價格歷史
(PIE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-06 | $0.8160 | $0.9167 | $0.7244 | $0.7324 | 11,210.49 |
2026-09-05 | $0.7767 | $0.8160 | $0.7196 | $0.8160 | 7,197.14 |
2026-09-04 | $0.6813 | $0.7767 | $0.6554 | $0.7767 | 7,390.96 |
2026-09-03 | $0.7106 | $0.7611 | $0.6811 | $0.6818 | 3,892.65 |
2026-09-02 | $0.7305 | $0.7751 | $0.6906 | $0.7107 | 4,376.08 |
2026-09-01 | $0.8282 | $0.8282 | $0.7024 | $0.7305 | 7,859.91 |
2026-08-31 | $0.7415 | $0.8329 | $0.7408 | $0.8282 | 4,601.86 |
2026-08-30 | $0.8855 | $0.8855 | $0.7398 | $0.7415 | 8,450.97 |
2026-08-29 | $0.9278 | $0.9849 | $0.8301 | $0.8855 | 8,771.75 |
2026-08-28 | $0.8547 | $0.9540 | $0.7722 | $0.9278 | 9,682.95 |
2026-08-27 | $0.8760 | $0.8760 | $0.8068 | $0.8547 | 4,830.64 |
2026-08-26 | $1.03 | $0.9982 | $0.7317 | $0.8760 | 17,594.08 |
2026-08-25 | $1.21 | $1.21 | $0.9982 | $0.9982 | 5,950.94 |
2026-08-24 | $0.7439 | $1.26 | $0.6989 | $1.21 | 27,607.39 |
2026-08-23 | $0.7169 | $0.7521 | $0.6981 | $0.7439 | 3,657.76 |
2026-08-22 | $0.8352 | $0.8414 | $0.7169 | $0.7169 | 3,974.86 |
2026-08-21 | $0.8393 | $0.8654 | $0.8310 | $0.8352 | 3,874.9 |
2026-08-20 | $0.7647 | $0.8828 | $0.7646 | $0.8393 | 4,062.74 |
2026-08-19 | $0.7372 | $0.8870 | $0.7352 | $0.7646 | 7,785.16 |
2026-08-18 | $0.5635 | $0.7387 | $0.5608 | $0.7372 | 9,308.24 |
您可以在哪裡購買 PIE
關於 PIE 價格歷史數據
PIE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PIE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PIE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $8.77。另一方面,PIE 價格軌跡的最低點(通常稱為「PIE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PIE,那麼他目前將獲得 $8.55 的可觀利潤。
按照設計,PIE 的總供應量將達到 474,978.46 個。截至目目前,PIE 的流通供應量約為 474,978.46 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PIE 歷史數據案例
以下是 PIE 歷史數據在 PIE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PIE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PIE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PIE 歷史數據集,交易者可以獲取 PIE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PIE 的風險。他們還可以確定資產 PIE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PIE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PIE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PIE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
