Allora 價格歷史
(ALLO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-21 | $0.4693 | $0.5086 | $0.4603 | $0.4857 | 29,011,754.66 |
2026-07-20 | $0.4710 | $0.4955 | $0.4420 | $0.4817 | 18,247,773.26 |
2026-07-19 | $0.4550 | $0.4829 | $0.4360 | $0.4719 | 29,200,369.82 |
2026-07-18 | $0.4004 | $0.4763 | $0.3778 | $0.4545 | 41,299,529.35 |
2026-07-17 | $0.3824 | $0.4173 | $0.3738 | $0.3991 | 22,404,785.58 |
2026-07-16 | $0.4034 | $0.4082 | $0.3768 | $0.3838 | 33,890,806.94 |
2026-07-15 | $0.3736 | $0.4160 | $0.3535 | $0.4141 | 47,204,398.8 |
2026-07-14 | $0.4271 | $0.5304 | $0.3690 | $0.3754 | 87,331,824.77 |
2026-07-13 | $0.3686 | $0.4495 | $0.3722 | $0.4330 | 30,581,827.65 |
2026-07-12 | $0.3839 | $0.3906 | $0.3347 | $0.3728 | 31,521,400.43 |
2026-07-11 | $0.4151 | $0.4247 | $0.3806 | $0.3826 | 11,918,340.32 |
2026-07-10 | $0.4449 | $0.4461 | $0.4060 | $0.4161 | 23,777,066.86 |
2026-07-09 | $0.3650 | $0.4593 | $0.3876 | $0.4521 | 34,742,119.42 |
2026-07-08 | $0.4213 | $0.4312 | $0.3644 | $0.3675 | 20,779,973.17 |
2026-07-07 | $0.3674 | $0.4385 | $0.3873 | $0.4261 | 56,917,425.04 |
2026-07-06 | $0.3557 | $0.3879 | $0.3359 | $0.3730 | 20,197,114.01 |
2026-07-05 | $0.3536 | $0.3730 | $0.3444 | $0.3543 | 16,632,828.92 |
2026-07-04 | $0.3661 | $0.3669 | $0.3258 | $0.3577 | 26,298,344.33 |
2026-07-03 | $0.3126 | $0.3877 | $0.3165 | $0.3606 | 83,877,023.69 |
2026-07-02 | $0.2613 | $0.3349 | $0.2242 | $0.3133 | 56,737,180.42 |
您可以在哪裡購買 ALLO
關於 ALLO 價格歷史數據
ALLO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ALLO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ALLO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.60。另一方面,ALLO 價格軌跡的最低點(通常稱為「ALLO 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ALLO,那麼他目前將獲得 $1.55 的可觀利潤。
按照設計,ALLO 的總供應量將達到 785,592,700.88 個。截至目目前,ALLO 的流通供應量約為 200,593,791.01 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ALLO 歷史數據案例
以下是 ALLO 歷史數據在 ALLO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ALLO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ALLO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ALLO 歷史數據集,交易者可以獲取 ALLO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ALLO 的風險。他們還可以確定資產 ALLO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ALLO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ALLO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ALLO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
