AI Agent Layer 價格歷史
(AIFUN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-21 | $0.000097 | $0.000100 | $0.000090 | $0.000097 | 333.19 |
2026-05-20 | $0.000172 | $0.000173 | $0.000097 | $0.000097 | 1,888.68 |
2026-05-19 | $0.000185 | $0.000185 | $0.000162 | $0.000172 | 491 |
2026-05-18 | $0.000190 | $0.000192 | $0.000184 | $0.000185 | 7.26 |
2026-05-17 | $0.000192 | $0.000192 | $0.000185 | $0.000190 | 140.05 |
2026-05-16 | $0.000165 | $0.000231 | $0.000144 | $0.000192 | 1,764.1 |
2026-05-15 | $0.000161 | $0.000169 | $0.000161 | $0.000165 | 111.45 |
2026-05-14 | $0.000143 | $0.000161 | $0.000141 | $0.000161 | 294.51 |
2026-05-13 | $0.000232 | $0.000232 | $0.000132 | $0.000143 | 1,522.58 |
2026-05-12 | $0.000172 | $0.000243 | $0.000156 | $0.000232 | 1,305.86 |
2026-05-11 | $0.000139 | $0.000172 | $0.000134 | $0.000172 | 699.42 |
2026-05-10 | $0.000138 | $0.000139 | $0.000137 | $0.000139 | 8.14 |
2026-05-09 | $0.000133 | $0.000149 | $0.000132 | $0.000138 | 401.47 |
2026-05-08 | $0.000129 | $0.000133 | $0.000111 | $0.000133 | 658.73 |
2026-05-07 | $0.000160 | $0.000161 | $0.000119 | $0.000129 | 743.85 |
2026-05-06 | -- | $0.000163 | $0.000143 | -- | -- |
2026-05-05 | $0.000157 | $0.000145 | $0.000138 | $0.000144 | 298.63 |
2026-05-04 | -- | $0.000161 | $0.000138 | -- | -- |
2026-05-03 | $0.000181 | $0.000184 | $0.000149 | $0.000149 | 537.34 |
2026-05-02 | -- | $0.000191 | $0.000164 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 AIFUN
關於 AIFUN 價格歷史數據
AIFUN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AIFUN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AIFUN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1380。另一方面，AIFUN 價格軌跡的最低點（通常稱為「AIFUN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AIFUN，那麼他目前將獲得 $0.1380 的可觀利潤。
按照設計，AIFUN 的總供應量將達到 495,315,065.8 個。截至目目前，AIFUN 的流通供應量約為 481,921,634.44 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AIFUN 歷史數據案例
以下是 AIFUN 歷史數據在 AIFUN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AIFUN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AIFUN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AIFUN 歷史數據集，交易者可以獲取 AIFUN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AIFUN 的風險。他們還可以確定資產 AIFUN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AIFUN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AIFUN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AIFUN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
