Aave Balancer Pool Token 價格歷史
(ABPT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-21 | $0.1311 | $0.1375 | $0.1306 | -- | -- |
2026-07-20 | $0.1314 | $0.1328 | $0.1277 | $0.1311 | 23.8 |
2026-07-19 | $0.1276 | $0.1318 | $0.1276 | $0.1314 | 23.8 |
2026-07-18 | -- | $0.1327 | $0.1275 | -- | -- |
2026-07-17 | $0.1350 | $0.1349 | $0.1286 | $0.1311 | 23.8 |
2026-07-16 | $0.1413 | $0.1414 | $0.1343 | $0.1349 | 23.8 |
2026-07-15 | $0.1416 | $0.1443 | $0.1389 | $0.1413 | 23.8 |
2026-07-14 | -- | $0.1421 | $0.1324 | $0.1416 | 23.8 |
2026-07-13 | $0.1398 | $0.1400 | $0.1342 | -- | -- |
2026-07-12 | $0.1407 | $0.1417 | $0.1385 | $0.1398 | 23.8 |
2026-07-11 | -- | $0.1409 | $0.1355 | -- | -- |
2026-07-10 | $0.1300 | $0.1390 | $0.1296 | $0.1360 | 23.8 |
2026-07-09 | $0.1240 | $0.1306 | $0.1240 | $0.1300 | 23.8 |
2026-07-08 | -- | $0.1323 | $0.1236 | -- | -- |
2026-07-07 | $0.1353 | $0.1377 | $0.1305 | $0.1315 | 23.8 |
2026-07-06 | $0.1276 | $0.1334 | $0.1268 | -- | -- |
2026-07-05 | $0.1301 | $0.1308 | $0.1260 | $0.1276 | 23.8 |
2026-07-04 | $0.1278 | $0.1301 | $0.1247 | $0.1301 | 23.8 |
2026-07-03 | $0.1251 | $0.1285 | $0.1230 | $0.1278 | 23.8 |
2026-07-02 | $0.1235 | $0.1269 | $0.1177 | $0.1251 | 23.8 |
您可以在哪裡購買 ABPT
關於 ABPT 價格歷史數據
ABPT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ABPT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ABPT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4892。另一方面，ABPT 價格軌跡的最低點（通常稱為「ABPT 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 ABPT，那麼他目前將獲得 $0.4266 的可觀利潤。
按照設計，ABPT 的總供應量將達到 3,389,736.74 個。截至目目前，ABPT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ABPT 歷史數據案例
以下是 ABPT 歷史數據在 ABPT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ABPT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ABPT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ABPT 歷史數據集，交易者可以獲取 ABPT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ABPT 的風險。他們還可以確定資產 ABPT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ABPT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ABPT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ABPT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
