
Aave Balancer Pool Token 價格歷史
(ABPT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-24 | $0.2053 | $0.2058 | $0.1858 | $0.1868 | 0 |
2026-10-23 | $0.2048 | $0.2065 | $0.2023 | $0.2052 | 0 |
2026-10-22 | $0.2187 | $0.2193 | $0.2041 | $0.2048 | 0 |
2026-10-21 | $0.2115 | $0.2192 | $0.2074 | $0.2187 | 0 |
2026-10-20 | $0.2057 | $0.2153 | $0.2030 | $0.2115 | 0 |
2026-10-19 | $0.2060 | $0.2131 | $0.2031 | $0.2054 | 0 |
2026-10-18 | $0.2123 | $0.2126 | $0.2051 | $0.2060 | 0 |
2026-10-17 | $0.2175 | $0.2188 | $0.2106 | $0.2119 | 0 |
2026-10-16 | $0.2132 | $0.2233 | $0.2116 | $0.2175 | 0 |
2026-10-15 | $0.2138 | $0.2157 | $0.2022 | $0.2134 | 0 |
2026-10-14 | $0.2206 | $0.2229 | $0.2123 | $0.2138 | 0 |
2026-10-13 | $0.2258 | $0.2263 | $0.2117 | $0.2206 | 0 |
2026-10-12 | $0.2296 | $0.2363 | $0.2240 | $0.2258 | 0 |
2026-10-11 | $0.2353 | $0.2355 | $0.2267 | $0.2293 | 0 |
2026-10-10 | $0.2294 | $0.2353 | $0.2283 | $0.2351 | 0 |
2026-10-09 | $0.2239 | $0.2313 | $0.2209 | $0.2293 | 0 |
2026-10-08 | $0.2360 | $0.2373 | $0.2237 | $0.2239 | 0 |
2026-10-07 | $0.2488 | $0.2489 | $0.2341 | $0.2360 | 0 |
2026-10-06 | $0.2473 | $0.2540 | $0.2448 | $0.2485 | 0 |
2026-10-05 | $0.2475 | $0.2507 | $0.2433 | $0.2473 | 0 |
您可以在哪裡購買 ABPT
關於 ABPT 價格歷史數據
ABPT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ABPT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ABPT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.4892。另一方面,ABPT 價格軌跡的最低點(通常稱為「ABPT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ABPT,那麼他目前將獲得 $0.4666 的可觀利潤。
按照設計,ABPT 的總供應量將達到 3,381,494.3 個。截至目目前,ABPT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ABPT 歷史數據案例
以下是 ABPT 歷史數據在 ABPT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ABPT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ABPT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ABPT 歷史數據集,交易者可以獲取 ABPT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ABPT 的風險。他們還可以確定資產 ABPT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ABPT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ABPT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ABPT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


