Pepe Inverted Історія цін
(ƎԀƎԀ)Дата | Відкрита ціна* | МІН | МАКС | Ціна закриття** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-22 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | 137.52 |
2026-07-21 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | 250.22 |
2026-07-20 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | 712.09 |
2026-07-19 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | 42.34 |
2026-07-18 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | 1,676.79 |
2026-07-17 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | 421.96 |
2026-07-16 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | 597.85 |
2026-07-15 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | 2,049.87 |
2026-07-14 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | 1,614.78 |
2026-07-13 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | 213.77 |
2026-07-12 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | 3,200.72 |
2026-07-11 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | 1,716.6 |
2026-07-10 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | 480.63 |
2026-07-09 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | 444.75 |
2026-07-08 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | 303.75 |
2026-07-07 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | 462.39 |
2026-07-06 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | 76.7 |
2026-07-05 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | 46.41 |
2026-07-04 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | 94.12 |
2026-07-03 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | 913.86 |
Де можна купити ƎԀƎԀ
Завершіть реєстрацію облікового запису всього за кілька хвилин, щоб купити криптовалюту за допомогою кредитної картки або банківського переказу.
Близько ƎԀƎԀ історичних даних про ціни
Засіб відстеження історії цін ƎԀƎԀ дозволяє інвесторам у криптовалюту зручно відстежувати результативність своїх інвестицій. Ви можете легко переглянути початкову, найвищу та кінцеву ціни ƎԀƎԀ за час, а також обсяг торгів. Крім того, ви можете миттєво перевірити щоденну відсоткову зміну, щоб легко визначити дні з більшою волатильністю.
Згідно з нашими даними історії цін на ƎԀƎԀ, його вартість зросла до історичного максимуму понад $0.000000 у 1970-01-21. З іншого боку, найнижча точка на траєкторії ціни ƎԀƎԀ (яку часто називають «найнижчим за весь час ƎԀƎԀ») відбулася в 1970-01-21. Будь-хто, хто придбав ƎԀƎԀ протягом цього періоду, наразі отримав би вражаючий прибуток у розмірі $0.000000.
Згідно з проектом, загальна пропозиція ƎԀƎԀ досягне 420,690,000,000,000. На даний момент циркулюючий запас ƎԀƎԀ становить приблизно 420,690,000,000,000.
Усі ціни, вказані на цій сторінці, надходять від надійного постачальника даних LBank. Переглядаючи свої інвестиції, рекомендується не покладатися на одне джерело даних, оскільки значення можуть відрізнятися в різних постачальників.
Наш історичний набір даних про ціни біткойнів включає дані за 1 хвилину, 1 день, 1 тиждень і 1 місяць (відкриті/високі/низькі/закриття/обсяг). Ці набори даних пройшли сувору перевірку, щоб забезпечити послідовність, цілісність і точність. Дизайн спеціально розроблений для симуляції торгівлі та тестування, доступний для безкоштовного завантаження та оновлюється в режимі реального часу.
Приклади історичних даних: ƎԀƎԀ
Ось деякі випадки використання історичних даних ƎԀƎԀ у торгівлі ƎԀƎԀ
Трейдери використовують історичні дані для аналізу тенденцій і рухів на ринку ƎԀƎԀ. Вони використовують діаграми та інші візуальні інструменти, щоб визначити тенденції та визначити, коли входити чи виходити з ринку. Одним із способів отримати перевагу на цьому динамічному ринку є візуалізація та аналіз історичних ринкових даних. Для цього історичні дані можна зберігати в GridDB і аналізувати за допомогою сценаріїв Python із різними бібліотеками, такими як Matplotlib, Pandas, Numpy та Scipy для візуалізації даних.
Історичні дані також можна використовувати для прогнозування майбутніх ринкових тенденцій. Аналізуючи поведінку ринку в минулому, трейдери можуть визначити повторювані моделі та зробити обґрунтовані прогнози щодо напрямку ринку ƎԀƎԀ. Використовуючи набір історичних даних LBank ƎԀƎԀ, трейдери можуть отримувати щохвилинні дані, як-от ціни відкриття, максимуму, мінімуму та закриття для ƎԀƎԀ. Потім ці дані можна використовувати для визначення та навчання моделей прогнозування цін, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані торгові рішення.
Отримавши історичні дані, трейдери можуть оцінити ризики інвестування в ƎԀƎԀ. Вони також можуть визначати нестабільність ƎԀƎԀ, що дозволяє їм приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.
Історичні дані також корисні в управлінні портфелем. Відстежуючи інвестиції в довгостроковій перспективі, трейдери можуть визначати неефективні активи та коригувати портфелі для максимізації прибутку.
Крім того, користувачі можуть завантажити історичні дані криптовалюти ƎԀƎԀ OHLC (відкритий, високий, низький, закритий), щоб навчати своїх власних торгових ботів ƎԀƎԀ, досягаючи виняткової ефективності на ринку. За допомогою цих інструментів і ресурсів трейдери можуть глибоко вивчати історичні дані ƎԀƎԀ, отримувати цінну інформацію та потенційно вдосконалювати свої торгові стратегії.
Як аналізувати дані свічкової діаграми ƎԀƎԀ
Свічкові діаграми ƎԀƎԀ відображають час на горизонтальній осі, а дані про ціну – на вертикальній осі, подібно до лінійних і гістограм. Свічник може мати два різні кольори: зелений або червоний. Зелена свічка вказує на зростання ціни протягом розглянутого періоду, а червона — на зниження ціни.
Проста структура свічкових діаграм може надати користувачам велику кількість інформації. Наприклад, технічний аналіз може використовувати дані діаграми свічок для виявлення потенційних розворотів трендів.
Згідно з історичними даними ƎԀƎԀ, коли ринок ƎԀƎԀ демонструє ведмежий або бичачий тренди, консервативні інвестори можуть вибрати використання захищених капіталом продуктів, таких як Безстрокові і Фіксовані, щоб зафіксувати тенденцію в той час.
Коли ƎԀƎԀ перебуває у бічній тенденції, використання Відкритий ф'ючерс і вибір високого продукту, щоб скористатися невеликим висхідним трендом, або вибір знижувального продукту, щоб отримати прибуток від помірного спадного тренду, може призвести до кращої ефективності.