HyperTrade Історія цін

(TRADE)

Період часу: 2024-10-18 ~ 2025-10-19

2024-10-18

2025-10-19

USD

Дата	Відкрита ціна*	МІН	МАКС	Ціна закриття**	Vol
2025-10-18	$0.000208	$0.000213	$0.000106	$0.000171	$31,480.98
2025-10-17	$0.000246	$0.000252	$0.000200	$0.000209	$4,570.539
2025-10-16	$0.000289	$0.000262	$0.000228	$0.000246	$7,158.901
2025-10-15	$0.000300	$0.000360	$0.000258	$0.000291	$8,547.093
2025-10-14	$0.000272	$0.000364	$0.000273	$0.000303	$10,267.87
2025-10-13	$0.000296	$0.000329	$0.000265	$0.000270	$8,261.046
2025-10-12	$0.000219	$0.000300	$0.000207	$0.000297	$6,228.871
2025-10-11	$0.000312	$0.000316	$0.000216	$0.000219	$7,917.740
2025-10-10	$0.000359	$0.000357	$0.000312	$0.000313	$3,060.339
2025-10-09	$0.000321	$0.000407	$0.000325	$0.000361	$11,206.85
2025-10-08	$0.000337	$0.000338	$0.000304	$0.000322	$3,897.700
2025-10-07	$0.000364	$0.000365	$0.000336	$0.000337	$1,248.450
2025-10-06	$0.000364	$0.000391	$0.000356	$0.000363	$6,325.516
2025-10-05	$0.000342	$0.000405	$0.000336	$0.000364	$11,922.12
2025-10-04	$0.000470	$0.000473	$0.000341	$0.000341	$15,234.61
2025-10-03	--	$0.000504	$0.000439	--	--

* Найраніші дані в діапазоні (час UTC)

** Останні дані в діапазоні (час UTC)

Де можна купити TRADE

Купуйте через додаток LBank

Завершіть реєстрацію облікового запису всього за кілька хвилин, щоб купити криптовалюту за допомогою кредитної картки або банківського переказу.

скачати програмуВідкрийте для себе епоху легенд про меми

Торгівля на LBank

Внесіть криптовалюту в LBank, насолоджуйтеся високою ліквідністю та низькими комісіями.

Торгуйте гарячими монетами

Нові користувачі можуть отримати вітальний подарунковий пакет вартістю

6000

USDT

Близько TRADE історичних даних про ціни

Засіб відстеження історії цін TRADE дозволяє інвесторам у криптовалюту зручно відстежувати результативність своїх інвестицій. Ви можете легко переглянути початкову, найвищу та кінцеву ціни TRADE за час, а також обсяг торгів. Крім того, ви можете миттєво перевірити щоденну відсоткову зміну, щоб легко визначити дні з більшою волатильністю.

Згідно з нашими даними історії цін на TRADE, його вартість зросла до історичного максимуму понад $0.000504 у 2025-10-03. З іншого боку, найнижча точка на траєкторії ціни TRADE (яку часто називають «найнижчим за весь час TRADE») відбулася в 2025-10-18. Будь-хто, хто придбав TRADE протягом цього періоду, наразі отримав би вражаючий прибуток у розмірі $0.000397.

Згідно з проектом, загальна пропозиція TRADE досягне 999M. На даний момент циркулюючий запас TRADE становить приблизно --.

Усі ціни, вказані на цій сторінці, надходять від надійного постачальника даних LBank. Переглядаючи свої інвестиції, рекомендується не покладатися на одне джерело даних, оскільки значення можуть відрізнятися в різних постачальників.

Наш історичний набір даних про ціни біткойнів включає дані за 1 хвилину, 1 день, 1 тиждень і 1 місяць (відкриті/високі/низькі/закриття/обсяг). Ці набори даних пройшли сувору перевірку, щоб забезпечити послідовність, цілісність і точність. Дизайн спеціально розроблений для симуляції торгівлі та тестування, доступний для безкоштовного завантаження та оновлюється в режимі реального часу.

Приклади історичних даних: TRADE

Ось деякі випадки використання історичних даних TRADE у торгівлі TRADE

Технічний аналіз:

Трейдери використовують історичні дані для аналізу тенденцій і рухів на ринку TRADE. Вони використовують діаграми та інші візуальні інструменти, щоб визначити тенденції та визначити, коли входити чи виходити з ринку. Одним із способів отримати перевагу на цьому динамічному ринку є візуалізація та аналіз історичних ринкових даних. Для цього історичні дані можна зберігати в GridDB і аналізувати за допомогою сценаріїв Python із різними бібліотеками, такими як Matplotlib, Pandas, Numpy та Scipy для візуалізації даних.

Прогнозування ціни на TRADE на основі історичних даних:

Історичні дані також можна використовувати для прогнозування майбутніх ринкових тенденцій. Аналізуючи поведінку ринку в минулому, трейдери можуть визначити повторювані моделі та зробити обґрунтовані прогнози щодо напрямку ринку TRADE. Використовуючи набір історичних даних LBank TRADE, трейдери можуть отримувати щохвилинні дані, як-от ціни відкриття, максимуму, мінімуму та закриття для TRADE. Потім ці дані можна використовувати для визначення та навчання моделей прогнозування цін, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані торгові рішення.

Управління ризиками:

Отримавши історичні дані, трейдери можуть оцінити ризики інвестування в TRADE. Вони також можуть визначати нестабільність TRADE, що дозволяє їм приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.

Управління портфелем:

Історичні дані також корисні в управлінні портфелем. Відстежуючи інвестиції в довгостроковій перспективі, трейдери можуть визначати неефективні активи та коригувати портфелі для максимізації прибутку.

Навчання TRADE торгових ботів:

Крім того, користувачі можуть завантажити історичні дані криптовалюти TRADE OHLC (відкритий, високий, низький, закритий), щоб навчати своїх власних торгових ботів TRADE, досягаючи виняткової ефективності на ринку. За допомогою цих інструментів і ресурсів трейдери можуть глибоко вивчати історичні дані TRADE, отримувати цінну інформацію та потенційно вдосконалювати свої торгові стратегії.

Як аналізувати дані свічкової діаграми TRADE

Свічкові діаграми TRADE відображають час на горизонтальній осі, а дані про ціну – на вертикальній осі, подібно до лінійних і гістограм. Свічник може мати два різні кольори: зелений або червоний. Зелена свічка вказує на зростання ціни протягом розглянутого періоду, а червона — на зниження ціни.

Проста структура свічкових діаграм може надати користувачам велику кількість інформації. Наприклад, технічний аналіз може використовувати дані діаграми свічок для виявлення потенційних розворотів трендів.

Згідно з історичними даними TRADE, коли ринок TRADE демонструє ведмежий або бичачий тренди, консервативні інвестори можуть вибрати використання захищених капіталом продуктів, таких як Безстрокові і Фіксовані, щоб зафіксувати тенденцію в той час.

Коли TRADE перебуває у бічній тенденції, використання Відкритий ф'ючерс і вибір високого продукту, щоб скористатися невеликим висхідним трендом, або вибір знижувального продукту, щоб отримати прибуток від помірного спадного тренду, може призвести до кращої ефективності.