Дата | Відкрита ціна* | МІН | МАКС | Ціна закриття** | Vol |
|---|
2025-11-02 | $2.421754 | $2.467309 | $2.340925 | $2.366445 | $9.173M |
2025-11-01 | $2.516641 | $2.56983 | $2.41267 | $2.420835 | $8.412M |
2025-10-31 | $2.545787 | $2.576665 | $2.440347 | $2.514111 | $13.685M |
2025-10-30 | $2.217733 | $2.644303 | $2.208070 | $2.562253 | $16.086M |
2025-10-29 | $2.239048 | $2.340050 | $2.207908 | $2.215812 | $12.003M |
2025-10-28 | $2.070432 | $2.27695 | $2.07398 | $2.257587 | $9.905M |
2025-10-27 | $2.193861 | $2.19783 | $2.01916 | $2.073321 | $11.988M |
2025-10-26 | $2.306094 | $2.276074 | $2.183108 | $2.192219 | $8.018M |
2025-10-25 | $2.183665 | $2.35181 | $2.1467 | $2.306754 | $8.787M |
2025-10-24 | $2.224092 | $2.28674 | $2.16972 | $2.182686 | $10.006M |
2025-10-23 | $2.231062 | $2.265788 | $2.147728 | $2.206139 | $11.505M |
2025-10-22 | $2.112768 | $2.271060 | $2.045474 | $2.228208 | $19.711M |
2025-10-21 | $2.081873 | $2.171033 | $1.997588 | $2.110745 | $15.642M |
2025-10-20 | $1.960861 | $2.135668 | $1.948475 | $2.078538 | $10.919M |
2025-10-19 | $1.868301 | $2.003145 | $1.862552 | $1.960799 | $10.091M |
2025-10-18 | $1.936479 | $1.94944 | $1.80458 | $1.868186 | $11.363M |
2025-10-17 | $1.970745 | $2.004684 | $1.867395 | $1.940687 | $18.259M |
2025-10-16 | $2.024492 | $2.063981 | $1.933290 | $1.982240 | $12.529M |
2025-10-15 | $2.109390 | $2.090594 | $1.959750 | $2.015191 | $14.957M |
2025-10-14 | $2.054983 | $2.128020 | $2.018023 | $2.112567 | $13.515M |
* Найраніші дані в діапазоні (час UTC)
** Останні дані в діапазоні (час UTC)
Близько M історичних даних про ціни
Засіб відстеження історії цін M дозволяє інвесторам у криптовалюту зручно відстежувати результативність своїх інвестицій. Ви можете легко переглянути початкову, найвищу та кінцеву ціни M за час, а також обсяг торгів. Крім того, ви можете миттєво перевірити щоденну відсоткову зміну, щоб легко визначити дні з більшою волатильністю.
Згідно з нашими даними історії цін на M, його вартість зросла до історичного максимуму понад $2.96 у 2025-09-18. З іншого боку, найнижча точка на траєкторії ціни M (яку часто називають «найнижчим за весь час M») відбулася в 2025-07-04. Будь-хто, хто придбав M протягом цього періоду, наразі отримав би вражаючий прибуток у розмірі $2.912538.
Згідно з проектом, загальна пропозиція M досягне 5,297M. На даний момент циркулюючий запас M становить приблизно 1,697M.
Усі ціни, вказані на цій сторінці, надходять від надійного постачальника даних LBank. Переглядаючи свої інвестиції, рекомендується не покладатися на одне джерело даних, оскільки значення можуть відрізнятися в різних постачальників.
Наш історичний набір даних про ціни біткойнів включає дані за 1 хвилину, 1 день, 1 тиждень і 1 місяць (відкриті/високі/низькі/закриття/обсяг). Ці набори даних пройшли сувору перевірку, щоб забезпечити послідовність, цілісність і точність. Дизайн спеціально розроблений для симуляції торгівлі та тестування, доступний для безкоштовного завантаження та оновлюється в режимі реального часу.
Приклади історичних даних: M
Ось деякі випадки використання історичних даних M у торгівлі M
Технічний аналіз:
Трейдери використовують історичні дані для аналізу тенденцій і рухів на ринку M. Вони використовують діаграми та інші візуальні інструменти, щоб визначити тенденції та визначити, коли входити чи виходити з ринку. Одним із способів отримати перевагу на цьому динамічному ринку є візуалізація та аналіз історичних ринкових даних. Для цього історичні дані можна зберігати в GridDB і аналізувати за допомогою сценаріїв Python із різними бібліотеками, такими як Matplotlib, Pandas, Numpy та Scipy для візуалізації даних.
Прогнозування ціни на M на основі історичних даних:
Історичні дані також можна використовувати для прогнозування майбутніх ринкових тенденцій. Аналізуючи поведінку ринку в минулому, трейдери можуть визначити повторювані моделі та зробити обґрунтовані прогнози щодо напрямку ринку M. Використовуючи набір історичних даних LBank M, трейдери можуть отримувати щохвилинні дані, як-от ціни відкриття, максимуму, мінімуму та закриття для M. Потім ці дані можна використовувати для визначення та навчання моделей прогнозування цін, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані торгові рішення.
Управління ризиками:
Отримавши історичні дані, трейдери можуть оцінити ризики інвестування в M. Вони також можуть визначати нестабільність M, що дозволяє їм приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.
Управління портфелем:
Історичні дані також корисні в управлінні портфелем. Відстежуючи інвестиції в довгостроковій перспективі, трейдери можуть визначати неефективні активи та коригувати портфелі для максимізації прибутку.
Навчання M торгових ботів:
Крім того, користувачі можуть завантажити історичні дані криптовалюти M OHLC (відкритий, високий, низький, закритий), щоб навчати своїх власних торгових ботів M, досягаючи виняткової ефективності на ринку. За допомогою цих інструментів і ресурсів трейдери можуть глибоко вивчати історичні дані M, отримувати цінну інформацію та потенційно вдосконалювати свої торгові стратегії.
Як аналізувати дані свічкової діаграми M
Свічкові діаграми M відображають час на горизонтальній осі, а дані про ціну – на вертикальній осі, подібно до лінійних і гістограм. Свічник може мати два різні кольори: зелений або червоний. Зелена свічка вказує на зростання ціни протягом розглянутого періоду, а червона — на зниження ціни.
Проста структура свічкових діаграм може надати користувачам велику кількість інформації. Наприклад, технічний аналіз може використовувати дані діаграми свічок для виявлення потенційних розворотів трендів.
Згідно з історичними даними M, коли ринок M демонструє ведмежий або бичачий тренди, консервативні інвестори можуть вибрати використання захищених капіталом продуктів, таких як Безстрокові і Фіксовані, щоб зафіксувати тенденцію в той час. Коли M перебуває у бічній тенденції, використання Відкритий ф'ючерс і вибір високого продукту, щоб скористатися невеликим висхідним трендом, або вибір знижувального продукту, щоб отримати прибуток від помірного спадного тренду, може призвести до кращої ефективності.