iotaFiyat

(SN9)

IOTA (SN9), Incentivised Orchestrated Training Architecture anlamına gelir. Büyük dil modellerini (LLM'ler) eğitmek için tasarlanmış, Bittensor ağı içinde merkeziyetsiz bir protokoldür. IoT veri/değer transferi için Yönlendirilmiş Döngüsel Olmayan Grafik (DAG) kullanan orijinal IOTA Tangle projesinden farklıdır. IOTA (SN9), binlerce küresel GPU'yu koordine etmek için bir "SWARM" mimarisi kullanır ve modelleri katmanlara ayırarak dağıtılmış işleme yoluyla Llama-3 gibi yapay zeka modellerinin merkeziyetsiz eğitimini sağlar.

IOTA (SN9), merkeziyetsiz yapay zekada yaygın olan "GPU bloat" sorununu ele almaktadır. Tarihsel olarak, madenciler tüm bir yapay zeka modelini tek bir makinede barındırmak zorunda kalıyor, bu da muazzam bir hesaplama gücü gerektiriyordu. IOTA (SN9) bu durumu modellerin katmanlara ayrılmasına izin vererek aşar. Bu, bireysel madencilerin modelin yalnızca belirli bir bileşenini, örneğin bir "korteksini" veya "talamusunu" işlemesi gerektiği anlamına gelir, böylece donanım yükünü önemli ölçüde azaltır ve katılımı daha erişilebilir hale getirir.

IOTA (SN9) mimarisinin önemli bir avantajı, donanım konusundaki esnekliğidir. Modelin katmanlara ayrılması sayesinde, madenciler RTX 3090s veya 4090s gibi tüketici sınıfı GPU'larla etkili bir şekilde katılım sağlayabilirler. Tüm modelleri işlemek için kurumsal sınıf H100'ler gerektiren kurulumların aksine, IOTA (SN9) madencilerin belirli segmentleri eğiterek katkıda bulunmasına olanak tanır, böylece erişimi demokratikleştirir ve merkeziyetsiz yapay zeka eğitimine katılım için giriş engelini düşürür.

IOTA (SN9) üzerindeki doğrulayıcılar, madenci dürüstlüğünü doğrulamak için CLASP (Contribution Loss Assessment via Sampling of Pathways) adı verilen bir mekanizma kullanır. Periyodik olarak bir madencinin tamamladığı iş üzerinde "ani denetimler" (spot-checks) yaparlar. Bu, eğitim görevinin bir kısmını kendilerinin yeniden çalıştırmasını ve ardından kendi çıktılarının madencinin sunduğu sonuçlarla karşılaştırmasını içerir. Çıktılar arasındaki uyumu değerlendirmek için kosinüs benzerliğini kullanarak, doğrulayıcılar işin doğruluğunu ve bütünlüğünü etkin bir şekilde teyit eder.

Alt ağ 9, günlük Bittensor (TAO) emisyonlarının tahsis edilmiş bir kısmını alır; bu da tüm alt ağlarda toplamda 7.200 TAO'dur. SN9 içinde bu ödüller şu şekilde dağıtılır: %41'i madencilere, eğitim görevlerindeki performanslarına orantılı olarak tahsis edilir. Diğer %41'i doğrulayıcılara ve staker'larına gider, ağ güvenliğini ve dürüst doğrulamayı teşvik eder. Kalan %18'i alt ağ sahibi Macrocosmos'a ayrılır, devam eden geliştirme ve operasyonel maliyetleri destekler.

Bittensor ekosistemi içinde IOTA (SN9) genellikle SN9 veya bazen sadece IOTA kısaltmasıyla anılır. Kullanıcıların, özellikle alım satım faaliyetlerinde bulunurken önemli ölçüde dikkatli olmaları çok önemlidir. "IOTA" kısaltması, orijinal IOTA Tangle (MIOTA) projesi için de yaygın olarak bilinmektedir. Bu nedenle, kullanıcılar herhangi bir işlem yapmadan önce doğru varlıkla etkileşimde bulunduklarından emin olmak için belirli sözleşme adresini veya alt ağ kimliğini her zaman titizlikle doğrulamalıdır.