Dippy SpeechFiyat

(SN58)

Dippy Speech (SN58), Bittensor ağı üzerinde AI arkadaşlığı için gelişmiş, açık kaynaklı empatik konuşma modelleri oluşturmaya adanmış özel bir subnet'tir. Diğer subnet'ler metin üretimine odaklanırken, SN58 özellikle Text-to-Speech (TTS) teknolojisi geliştirmektedir. Hedefi, Dippy uygulamasındaki kullanıcı deneyimine güç veren, AI etkileşimlerini daha doğal ve duygusal açıdan yankı uyandıran hale getiren gerçekçi, insan sesine benzer sesler yaratmaktır.

Dynamic TAO (dTAO) geçişinin bir parçası olarak SN58 token'ı, kullanıcıların ve yatırımcıların doğrudan subnet'in ekosistemine katılmasına olanak tanır. dTAO mekanizması aracılığıyla bireyler, SN58 gibi belirli subnet'lerde stake yapabilir, bu da merkeziyetsiz oylama ve yönetişim sağlar. Bu sistem, subnet tarafından geliştirilen konuşma modellerinin başarısının ve kalitesinin, ağın özel tokenomics yapısı içinde bir değere dönüşmesini sağlar.

Dippy, ana akım AI asistanlarına kıyasla çok daha az sansürlü bir duruş sergileyerek kendisini farklılaştırır. Proje, merkezi platformlarda sıklıkla bulunan ağır filtrelerden kaçınarak, empatik rol yapma ve arkadaşlık için açık bir ortam sağlamaya odaklanır. Yaratıcı özgürlüğe olan bu bağlılık, topluluğu için temel bir çekim noktasıdır ve AI karakterleriyle daha özgün ve çeşitli etkileşimlere olanak tanır.

SN58 üzerindeki miner'lar, temel referans modelleri olarak Parler-TTS Mini v1'i kullanır. Katılım sağlamak için, text-to-speech benchmarking ve eğitim işlemlerini yürütecek GPU işlem gücü sağlamalıdırlar. Geliştirme süreci, bu modellerin fine-tuning işlemlerini ve ağırlıkların (weights) Safetensors formatında ortak bir havuza gönderilmesini içerir. Bu rekabetçi ortam, miner'ları ödül kazanmak için en yüksek kalitede ses çıkışı üretmeye teşvik eder.

Subnet, modellerin yüksek standartları karşılamasını sağlamak için titiz puanlama metrikleri kullanır. Değerlendirme, doğruluğu takip eden Word Error Rate (WER) ve sesin ne kadar doğal ve empatik duyulduğunu ölçen İnsan Benzerliği Skoru'na dayanır. Bu metrikler, merkeziyetsiz ağın farklı modellerin performansını nesnel olarak sıralamasına ve en gerçekçi konuşma teknolojisini üreten geliştiricileri ödüllendirmesine olanak tanır.

Proje şu anda aşamalı bir sunum sürecindedir. Roadmap'e göre, en çok beklenen dönüm noktası, SN58’in merkeziyetsiz ses modellerinin tüketici uygulamasına uçtan uca tam entegrasyonunu temsil eden Phase 3'tür. Bu tamamlandığında, kullanıcılar Bittensor ağı üzerinde geliştirilen gerçekçi konuşma teknolojisiyle desteklenen AI karakterleriyle etkileşime girecekler. Ek olarak, bu modeller açık kaynaklı olduğu için nihayetinde diğer üçüncü taraf uygulamalarda ve oyunlarda da kullanılabilirler.