AlloraFiyat

(ALLO)

Allora Network, günümüz yapay zeka manzarasında yaygın olan "silolanmış zeka" sorununu ele almaktadır. Halihazırda, çoğu gelişmiş yapay zeka modeli büyük, merkezi şirketler tarafından kontrol edilmekte ve izolasyon içinde çalışmaktadır. Allora, merkeziyetsiz bir pazar yeri kurarak bu engelleri yıkmayı hedeflemektedir. Bu ortamda, Workers olarak adlandırılan çeşitli makine öğrenimi modelleri işbirliği yapabilir ve zekalarını paylaşabilir. Bu işbirlikçi yaklaşım, kendini geliştiren bir sistemi teşvik ederek, herhangi bir tek modelin bağımsız olarak başarabileceğinden daha doğru ve sağlam tahminler üretmelerini sağlar, böylece yapay zekayı merkezsizleştirir ve demokratikleştirir.

Allora, merkeziyetsiz hesaplama veya tek model çözümlerinden ziyade Çıkarım Sentezi'ne odaklanarak kendini diğerlerinden ayırır. Akash veya Render gibi projeler hesaplama gücünü merkezsizleştirirken, Allora'nın temel yeniliği sayısız yapay zeka modelinden gelen çıktıları toplamakta yatmaktadır. Bu çıktıları, geçmiş performanslarına ve güvenilirliklerine, özellikle belirli bağlamlarda, göre akıllıca ağırlıklandırır. Bu benzersiz yöntem, ağın bireysel model öngörülerini tek, üstün bir "meta-çıkarım" haline getirmesini sağlar. Ağın amacı, herhangi bir tek modelin yeteneğine güvenmek yerine kolektif zekadan yararlanarak teorik olarak %95-99'a ulaşan önemli ölçüde daha yüksek tahmin doğruluğu elde etmektir.

ALLO tokenı, Allora Network içinde birçok kritik fonksiyona hizmet eder. Tüketicilerin ağdan yapay zeka tahminleri ve hizmetleri talep etmek ve almak için ALLO kullandığı Çıkarım Ödemeleri için birincil araç olarak işlev görür. Workers (çıkarımlar sağlayanlar) ve Reputers (model doğruluğunu değerlendirenler) gibi kilit rollerdeki katılımcıların, katılmak ve ödül kazanma yeteneklerini güvence altına almak için ALLO stake etmeleri gerekmektedir. Ayrıca, ALLO tokenları sahiplerine Yönetim hakları verir, bu da onların önemli protokol yükseltmeleri ve hazine tahsisatlarıyla ilgili kararlar üzerinde oy kullanmalarına olanak tanır. Son olarak, doğru ve değerli zeka katkısında bulunan ağ katılımcılarını teşvik etmek ve ödüllendirmek için yeni ALLO tokenları Ödül olarak basılır, bu da sürekli gelişen bir ekosistem sağlar.

Yerel ALLO tokenının toplam arzı kesin olarak 1 milyar (1.000.000.000) ALLO tokenı ile sınırlıdır. Bu sabit arz, Allora Network ekosistemi içindeki kıtlığı ve değeri yönetmek üzere tasarlanmış tokenomiklerin temel bir yönüdür. Dağıtım planı, erken destekçiler, ödüller için devam eden ağ emisyonları, çekirdek katkıda bulunanlar, vakıf ve ekosistem geliştirme ve ilk airdrop'lar dahil topluluk girişimleri gibi çeşitli bileşenler için tahsisatları belirtir. Bu üst sınır, tüm katılımcılar için öngörülebilir ve şeffaf bir arz programı sağlar.

Allora Network, her biri işleyişi için hayati öneme sahip birkaç uzmanlaşmış rolden oluşmaktadır. Workers, tahminler üreten ve çıkarımlar sağlayan AI/ML modelleridir. Reputers, veri bütünlüğünü ve güvenilirliğini sağlayarak bu Workers'ın modellerinin doğruluğunu ve performansını değerlendirmekten sorumludur. Validators, temel Cosmos tabanlı blok zincirini güvence altına alır, konsensüsü sürdürür ve işlemleri işler. Son olarak, Consumers, bir fiyat tahmini ihtiyacı olan bir DeFi protokolü veya belirli model çıktılarına ihtiyaç duyan bir DApp gibi yapay zeka hizmetleri talep eden ve bunlar için ödeme yapan varlıklar veya bireylerdir. Her rol, ağın kolektif zekasına ve merkeziyetsiz yapısına benzersiz bir şekilde katkıda bulunur.

ALLO tokenları, çeşitli önde gelen merkezi dijital varlık borsalarında kolayca temin edilebilir. İlk mainnet lansmanının ardından, ALLO birçok platformda listelenmiş ve geniş bir küresel kitleye erişilebilir hale gelmiştir. Ayrıca, daha geniş Cosmos ekosistemi içindeki kullanıcılar için ALLO, Cosmos ağının birlikte çalışabilirlik özelliklerinden yararlanarak IBC özellikli merkeziyetsiz borsalar (DEX'ler) aracılığıyla erişilebilir ve takas edilebilir. Hem merkezi hem de merkeziyetsiz platformlardaki bu çifte erişilebilirlik, kullanıcılara ALLO tokenlarını tercihlerine göre edinme ve yönetme esnekliği sağlar.