AI Rig ComplexFiyat

(ARC)

ARC, merkeziyetsiz alanda otonom yapay zeka ajanlarının geliştirilmesini ve dağıtımını teşvik etmek üzere tasarlanmış son teknoloji bir ekosistemi temsil eder. Rust tabanlı bir kütüphane olan Rig framework'ü, geliştiricilere akıllı sözleşmelerle etkileşim kurabilen, OpenAI veya DeepSeek gibi sağlayıcılardan büyük dil modellerini (LLM'ler) kullanabilen ve çeşitli zincir üstü görevleri verimli bir şekilde yürütebilen modüler yapay zeka ajanları oluşturma gücü verir. Bu ajanlar, DeFi operasyonlarını otomatikleştirme, karmaşık veri işlem hatlarını yönetme veya çeşitli merkeziyetsiz uygulamalar (dApp'ler) için uyarlanabilir, 'Lego benzeri' bileşenler olarak hizmet etme gibi karmaşık iş akışları için tasarlanmıştır.

$ARC token, AI Rig Complex ekosistemi içinde birden fazla fayda sunar. Rig framework'ü içindeki premium yapay zeka modellerine ve gelişmiş özelliklere erişim için kritik öneme sahiptir ve kullanıcıların platformun tüm gücünden yararlanmasını sağlar. $ARC sahipleri ayrıca yönetişim hakları kazanır, bu da onların kritik protokol yükseltmeleri hakkında oy kullanmalarına ve yeni projeleri destekleyen 'Handshake Program' için fon tahsisini etkilemelerine olanak tanır. Ayrıca, $ARC geliştiricileri ve topluluk üyelerini teşvik ederek ekosistemin büyümesine katkılarını ödüllendirir. Son olarak, 'Arc Forge'da önemli bir rol oynar ve yeni projeler tarafından oluşturulan ajanslara özel tokenlar için başlatma platformu ve likidite sağlayıcısı olarak işlev görür.

$ARC token, 1 milyar token toplam ve dolaşımdaki arzı belirleyen bir 'fair launch' yaklaşımıyla piyasaya sürüldü. Tahsis stratejisi, geniş topluluk dağıtımına öncelik verdi: tokenların %90'ı ilk fair launch aracılığıyla halka sunuldu. Ayrıca, %5.5'i topluluk deneylerini ve girişimlerini finanse etmek amacıyla Ödül Havuzu/Hazine için ayrıldı. Geri kalan %4.5'i ise çekirdek geliştirme ekibine tahsis edildi; bu tokenlar, projenin başarısı ve istikrarıyla uzun vadeli uyumu sağlamak için bir kilitlenme süresine ve bir yıllık hak ediş programına tabi tutuldu.

Geliştiriciler, AI Rig Complex framework'ünün çekirdeğini oluşturan Rig Rust kütüphanesini kullanarak otonom yapay zeka ajanları oluşturabilirler. Proje, geliştiricilere süreç boyunca rehberlik etmek için kapsamlı dokümantasyon sunar. Bu, yapay zeka ajanının hafızasını ve bilgi tabanını yönetmek için vektör veritabanları gibi çeşitli temel bileşenlerin entegrasyonuna yönelik talimatları içerir. Ayrıca, framework, Google Gemini, OpenAI ve Anthropic gibi önde gelen hizmetler de dahil olmak üzere çok çeşitli büyük dil modeli (LLM) sağlayıcılarına sağlam bağlayıcılar sağlayarak ajanların görevleri için gelişmiş konuşma ve akıl yürütme yeteneklerinden yararlanmasını sağlar.

'Handshake Program', ARC'nin özel kuluçka kanadı olarak hizmet verir ve kendi framework'ü üzerinde inşa edilen yeni projeleri aktif olarak desteklemeyi ve büyütmeyi hedefler. Geliştiriciler, 'Arc Registry'de değerlendirilmek ve potansiyel olarak dahil edilmek üzere proje tekliflerini sunmaya davet edilir. Başvuru için temel bir gereklilik, önerilen tüm projelerin Rig framework'ünü yoğun bir şekilde kullanmasıdır. Ciddi başvuruları sağlamak ve spam'i azaltmak için 500 ARC'lik bir anti-spam ücreti talep edilir. Başarılı projeler, seçildiklerinde, Solana veya Arbitrum gibi vakıflardan potansiyel hibeler ve Arc Forge aracılığıyla yeni ajanslara özel tokenlarını piyasaya sürme fırsatı gibi önemli avantajlar elde edebilir, bu da likiditeyi ve daha geniş benimsemeyi kolaylaştırır.

AI Rig Complex projesi Playgrounds Analytics Inc. tarafından geliştirilmiştir. Tachi gibi kurucular da dahil olmak üzere ekibin bazı çekirdek üyeleri geliştirici topluluğu içinde tanınsa ve rolleri kamuya açıkça kabul edilmiş olsa da, geliştirme ekibinin bazı kısımları yarı anonim bir statü sürdürmektedir. Bu yaklaşım, daha geniş merkeziyetsiz ve Web3 alanında nadir değildir, ancak topluluk içinde sıklıkla bir tartışma ve sorgulama noktası olmuştur. Ekip, güncellemeleri ve ilerlemeyi esas olarak teknik dokümantasyon ve X, Telegram ve Discord gibi platformlarda doğrudan etkileşim yoluyla ileterek, Rig framework'ünün açık kaynak yapısına ve topluluk odaklı geliştirmesine odaklanmaktadır.