TIMECOIN($TIME)Hoje
$0.000042
TIMECOIN Histórico de preços
($TIME)Período de tempo: 2024-11-02 ~ 2025-11-03
2024-11-02
2025-11-03
USD
Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2025-11-02 | -- | $0.000043 | $0.000042 | -- | -- |
2025-11-01 | -- | $0.000046 | $0.000046 | -- | -- |
2025-10-31 | -- | $0.000046 | $0.000046 | -- | -- |
2025-10-30 | -- | $0.000046 | $0.000046 | -- | -- |
2025-10-29 | -- | $0.000046 | $0.000046 | -- | -- |
2025-10-28 | -- | $0.000046 | $0.000046 | -- | -- |
2025-10-27 | -- | $0.000046 | $0.000046 | -- | -- |
2025-10-26 | -- | $0.000046 | $0.000045 | $0.000046 | $4.884251 |
2025-10-25 | -- | $0.000045 | $0.000043 | -- | -- |
2025-10-24 | -- | $0.000045 | $0.000043 | $0.000044 | $2.830866 |
2025-10-23 | -- | $0.000043 | $0.000043 | -- | -- |
2025-10-22 | -- | $0.000043 | $0.000043 | -- | -- |
2025-10-21 | -- | $0.000043 | $0.000043 | -- | -- |
2025-10-20 | -- | $0.000043 | $0.000043 | -- | -- |
2025-10-19 | -- | $0.000043 | $0.000042 | -- | -- |
2025-10-18 | -- | $0.000043 | $0.000042 | -- | -- |
2025-10-17 | -- | $0.000045 | $0.000045 | -- | -- |
2025-10-16 | -- | $0.000045 | $0.000045 | -- | -- |
2025-10-15 | -- | $0.000045 | $0.000045 | -- | -- |
2025-10-14 | -- | $0.000045 | $0.000045 | -- | -- |
* Dados mais antigos no intervalo (horário UTC)
** Últimos dados no intervalo (horário UTC)
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Sobre $TIME dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços $TIME permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de $TIME ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de $TIME, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.003264 em 2024-07-20. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de $TIME (frequentemente chamado de "mínima histórica de $TIME") ocorreu em 2025-04-07. Qualquer pessoa que tenha comprado $TIME durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.003240.
Por definição, o fornecimento total de $TIME atingirá 825M. Atualmente, o fornecimento circulante de $TIME é de aproximadamente --.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
$TIME exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de $TIME dados históricos em $TIME negociação
Análise técnica:
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado $TIME. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Previsão de preço $TIME com base em dados históricos:
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado $TIME. Usando o conjunto de dados históricos $TIME do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para $TIME. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Gestão de riscos:
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em $TIME. Eles também podem determinar a volatilidade de $TIME, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Gestão de portfólio:
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Treinamento de bots de negociação $TIME:
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda $TIME para treinar seus próprios bots de negociação $TIME, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da $TIME, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas $TIME
$TIME Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos $TIME, quando o mercado $TIME mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Fechado, para capturar a tendência naquele momento.
Quando $TIME está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.
Perguntas frequentes
Neste dia na história
2025-11-03
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