Threshold Network Histórico de preços
(T)Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-15 | $0.003733 | $0.003970 | $0.003680 | $0.003948 | 5,051,379.41 |
2026-06-14 | $0.003880 | $0.003900 | $0.003700 | $0.003730 | 3,618,848.21 |
2026-06-13 | $0.003798 | $0.004130 | $0.003740 | $0.003864 | 7,959,362.43 |
2026-06-12 | $0.003746 | $0.003850 | $0.003690 | $0.003772 | 3,273.31 |
2026-06-11 | $0.003693 | $0.003770 | $0.003550 | $0.003740 | 5,443,677.38 |
2026-06-10 | $0.003694 | $0.003780 | $0.003610 | $0.003709 | 7,420,400.99 |
2026-06-09 | $0.003941 | $0.003970 | $0.003630 | $0.003694 | 4,690,191.95 |
2026-06-08 | $0.003841 | $0.003970 | $0.003710 | $0.003924 | 5,755,194.69 |
2026-06-07 | $0.003778 | $0.003950 | $0.003700 | $0.003838 | 4,255,765.49 |
2026-06-06 | $0.003819 | $0.003930 | $0.003550 | $0.003775 | 6,165,331.3 |
2026-06-05 | $0.004274 | $0.004300 | $0.003760 | $0.003824 | 5,733,157.37 |
2026-06-04 | $0.004621 | $0.004640 | $0.004080 | $0.004283 | 6,924,979.44 |
2026-06-03 | $0.004545 | $0.004700 | $0.004420 | $0.004609 | 6,216,933.52 |
2026-06-02 | $0.004794 | $0.004930 | $0.004510 | $0.004545 | 5,300,785.18 |
2026-06-01 | $0.004813 | $0.004930 | $0.004730 | $0.004785 | 4,780,275.73 |
2026-05-31 | $0.004822 | $0.004940 | $0.004760 | $0.004822 | 2,573.07 |
2026-05-30 | $0.004774 | $0.004900 | $0.004740 | $0.004806 | 2,125.05 |
2026-05-29 | $0.004710 | $0.004850 | $0.004620 | $0.004795 | 2,333.36 |
2026-05-28 | $0.005130 | $0.005140 | $0.004640 | $0.004698 | 1,004.32 |
2026-05-27 | $0.005100 | $0.005150 | $0.005030 | $0.005119 | 4,594,697.41 |
Onde você pode comprar T
Sobre T dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços T permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de T ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de T, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.2269 em 1970-01-20. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de T (frequentemente chamado de "mínima histórica de T") ocorreu em 1970-01-21. Qualquer pessoa que tenha comprado T durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.2234.
Por definição, o fornecimento total de T atingirá 11,155,000,000. Atualmente, o fornecimento circulante de T é de aproximadamente 11,155,000,000.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
T exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de T dados históricos em T negociação
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado T. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado T. Usando o conjunto de dados históricos T do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para T. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em T. Eles também podem determinar a volatilidade de T, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda T para treinar seus próprios bots de negociação T, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da T, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas T
T Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos T, quando o mercado T mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento.
Quando T está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.