SelfKey(SELF)SelfKey Histórico de preços
(SELF)Período de tempo: 2024-10-31 ~ 2025-11-01
2024-10-31
2025-11-01
USD
Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2025-10-31 | -- | -- | -- | -- | -- |
2025-10-30 | -- | -- | -- | -- | -- |
2025-10-29 | -- | -- | -- | -- | -- |
2025-10-28 | -- | -- | -- | -- | -- |
2025-10-27 | -- | -- | -- | -- | -- |
2025-10-26 | -- | -- | -- | -- | -- |
2025-10-25 | -- | -- | -- | -- | -- |
2025-10-24 | -- | -- | -- | -- | -- |
2025-10-23 | -- | -- | -- | -- | -- |
2025-10-22 | -- | -- | -- | -- | -- |
2025-10-21 | -- | -- | -- | -- | -- |
2025-10-20 | -- | -- | -- | -- | -- |
2025-10-19 | -- | -- | -- | -- | -- |
2025-10-18 | -- | -- | -- | -- | -- |
2025-10-17 | -- | -- | -- | -- | -- |
2025-10-16 | -- | -- | -- | -- | -- |
2025-10-15 | -- | -- | -- | -- | -- |
2025-10-14 | -- | -- | -- | -- | -- |
2025-10-13 | -- | -- | -- | -- | -- |
2025-10-12 | -- | -- | -- | -- | -- |
* Dados mais antigos no intervalo (horário UTC)
** Últimos dados no intervalo (horário UTC)
Onde você pode comprar SELF
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Sobre SELF dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços SELF permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de SELF ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de SELF, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de -- em --. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de SELF (frequentemente chamado de "mínima histórica de SELF") ocorreu em --. Qualquer pessoa que tenha comprado SELF durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.
Por definição, o fornecimento total de SELF atingirá --. Atualmente, o fornecimento circulante de SELF é de aproximadamente --.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
SELF exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de SELF dados históricos em SELF negociação
Análise técnica:
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado SELF. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Previsão de preço SELF com base em dados históricos:
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado SELF. Usando o conjunto de dados históricos SELF do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para SELF. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Gestão de riscos:
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em SELF. Eles também podem determinar a volatilidade de SELF, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Gestão de portfólio:
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Treinamento de bots de negociação SELF:
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda SELF para treinar seus próprios bots de negociação SELF, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da SELF, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas SELF
SELF Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos SELF, quando o mercado SELF mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Fechado, para capturar a tendência naquele momento.
Quando SELF está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.
Perguntas frequentes
Neste dia na história
2025-11-01
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