Hyperpigmentation Histórico de preços
($HYPER)Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-08 | $0.000028 | $0.000029 | $0.000025 | $0.000025 | 486.37 |
2026-07-07 | $0.000028 | $0.000029 | $0.000028 | $0.000028 | 60.77 |
2026-07-06 | $0.000028 | $0.000029 | $0.000027 | $0.000028 | 2.86 |
2026-07-05 | $0.000030 | $0.000030 | $0.000028 | $0.000028 | 340.09 |
2026-07-04 | $0.000030 | $0.000031 | $0.000030 | $0.000030 | 75.63 |
2026-07-03 | $0.000030 | $0.000030 | $0.000029 | $0.000030 | 8.9 |
2026-07-02 | $0.000033 | $0.000033 | $0.000029 | $0.000030 | 1,647.92 |
2026-07-01 | $0.000032 | $0.000033 | $0.000032 | $0.000033 | 202.06 |
2026-06-30 | -- | $0.000034 | $0.000032 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.000034 | $0.000032 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.000033 | $0.000034 | $0.000032 | $0.000033 | 282.18 |
2026-06-27 | $0.000032 | $0.000033 | $0.000032 | $0.000033 | 9.44 |
2026-06-26 | $0.000030 | $0.000033 | $0.000030 | $0.000032 | 3.77 |
2026-06-25 | $0.000031 | $0.000032 | $0.000029 | $0.000030 | 85.73 |
2026-06-24 | $0.000031 | $0.000032 | $0.000031 | $0.000031 | 7.49 |
2026-06-23 | $0.000034 | $0.000034 | $0.000031 | $0.000031 | 64.76 |
2026-06-22 | $0.000035 | $0.000035 | $0.000034 | $0.000034 | 359.27 |
2026-06-21 | $0.000034 | $0.000035 | $0.000034 | $0.000034 | 107.33 |
2026-06-20 | $0.000033 | $0.000034 | $0.000032 | $0.000034 | 23.63 |
2026-06-19 | $0.000035 | $0.000035 | $0.000032 | $0.000033 | 269.31 |
Onde você pode comprar $HYPER
Sobre $HYPER dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços $HYPER permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de $HYPER ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de $HYPER, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.0298 em 1970-01-21. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de $HYPER (frequentemente chamado de "mínima histórica de $HYPER") ocorreu em 1970-01-21. Qualquer pessoa que tenha comprado $HYPER durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.0298.
Por definição, o fornecimento total de $HYPER atingirá 1,000,000,000. Atualmente, o fornecimento circulante de $HYPER é de aproximadamente 1,000,000,000.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
$HYPER exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de $HYPER dados históricos em $HYPER negociação
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado $HYPER. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado $HYPER. Usando o conjunto de dados históricos $HYPER do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para $HYPER. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em $HYPER. Eles também podem determinar a volatilidade de $HYPER, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda $HYPER para treinar seus próprios bots de negociação $HYPER, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da $HYPER, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas $HYPER
$HYPER Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos $HYPER, quando o mercado $HYPER mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento.
Quando $HYPER está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.