Gravity (by Galxe) Histórico de preços
(G)Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-16 | $0.002883 | $0.002900 | $0.002740 | $0.002756 | 4,181,586.2 |
2026-06-15 | $0.002733 | $0.002920 | $0.002700 | $0.002889 | 4,734,430.18 |
2026-06-14 | $0.002737 | $0.003020 | $0.002710 | $0.002728 | 12,120,874.74 |
2026-06-13 | $0.002728 | $0.002750 | $0.002700 | $0.002739 | 3,086,531.9 |
2026-06-12 | $0.002686 | $0.002770 | $0.002670 | $0.002724 | 3,597,315.22 |
2026-06-11 | $0.002686 | $0.002740 | $0.002610 | $0.002684 | 3,540,206.02 |
2026-06-10 | $0.002631 | $0.002940 | $0.002590 | $0.002693 | 9,218,669.06 |
2026-06-09 | $0.002786 | $0.002810 | $0.002600 | $0.002630 | 2,959,400.22 |
2026-06-08 | $0.002750 | $0.002810 | $0.002640 | $0.002778 | 4,444,025.92 |
2026-06-07 | $0.002702 | $0.002820 | $0.002650 | $0.002750 | 3,354,046.77 |
2026-06-06 | $0.002742 | $0.002850 | $0.002580 | $0.002701 | 3,904,300.23 |
2026-06-05 | $0.003022 | $0.003030 | $0.002720 | $0.002753 | 5,524,924.4 |
2026-06-04 | $0.003198 | $0.003240 | $0.002890 | $0.003026 | 7,668,460.3 |
2026-06-03 | $0.003207 | $0.003290 | $0.003090 | $0.003193 | 5,531,775.72 |
2026-06-02 | $0.003385 | $0.003490 | $0.003190 | $0.003211 | 1,785,982.53 |
2026-06-01 | $0.003446 | $0.003550 | $0.003360 | $0.003389 | 1,899,686.26 |
2026-05-31 | $0.003459 | $0.003560 | $0.003410 | $0.003449 | 2,996.74 |
2026-05-30 | $0.003407 | $0.003600 | $0.003330 | $0.003481 | 5,991.59 |
2026-05-29 | $0.003291 | $0.003430 | $0.003270 | $0.003410 | 4,421.45 |
2026-05-28 | $0.003432 | $0.003470 | $0.003200 | $0.003284 | 3,055.84 |
Onde você pode comprar GRAVITY
Sobre G dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços G permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de G ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de G, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.0917 em 1970-01-21. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de G (frequentemente chamado de "mínima histórica de G") ocorreu em 1970-01-21. Qualquer pessoa que tenha comprado G durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.0891.
Por definição, o fornecimento total de G atingirá 12,000,000,000. Atualmente, o fornecimento circulante de G é de aproximadamente 7,232,700,000.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
G exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de G dados históricos em G negociação
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado G. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado G. Usando o conjunto de dados históricos G do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para G. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em G. Eles também podem determinar a volatilidade de G, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda G para treinar seus próprios bots de negociação G, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da G, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas G
G Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos G, quando o mercado G mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento.
Quando G está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.