🪶 (Feather) Histórico de preços
(🪶)Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-05 | $0.000019 | $0.000019 | $0.000018 | $0.000018 | 7.99 |
2026-10-04 | $0.000019 | $0.000019 | $0.000018 | $0.000019 | 113.69 |
2026-10-03 | $0.000019 | $0.000019 | $0.000018 | $0.000019 | 36.93 |
2026-10-02 | $0.000019 | $0.000019 | $0.000018 | $0.000019 | 113.48 |
2026-10-01 | $0.000020 | $0.000019 | $0.000019 | $0.000019 | 165.06 |
2026-09-30 | $0.000020 | $0.000020 | $0.000019 | $0.000019 | 63.27 |
2026-09-29 | $0.000020 | $0.000020 | $0.000020 | $0.000020 | 36.2 |
2026-09-28 | $0.000020 | $0.000020 | $0.000020 | $0.000020 | 147.22 |
2026-09-27 | $0.000020 | $0.000021 | $0.000020 | $0.000020 | 263.36 |
2026-09-26 | $0.000027 | $0.000028 | $0.000020 | $0.000020 | 1,513.16 |
2026-09-25 | $0.000023 | $0.000028 | $0.000023 | $0.000027 | 1,163.73 |
2026-09-24 | $0.000024 | $0.000061 | $0.000022 | $0.000023 | 8,071.07 |
2026-09-23 | $0.000025 | $0.000025 | $0.000024 | $0.000024 | 211.34 |
2026-09-22 | $0.000025 | $0.000025 | $0.000025 | $0.000025 | 181.57 |
2026-09-21 | $0.000031 | $0.000031 | $0.000025 | $0.000025 | 1,343.72 |
2026-09-20 | $0.000032 | $0.000032 | $0.000030 | $0.000031 | 619.98 |
2026-09-19 | $0.000030 | $0.000032 | $0.000030 | $0.000032 | 1,144.3 |
2026-09-18 | $0.000029 | $0.000034 | $0.000028 | $0.000031 | 2,098.72 |
2026-09-17 | $0.000029 | $0.000030 | $0.000029 | $0.000029 | 488.06 |
2026-09-16 | $0.000033 | $0.000033 | $0.000029 | $0.000029 | 2,305.83 |
Onde você pode comprar 🪶
Sobre 🪶 dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços 🪶 permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de 🪶 ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de 🪶, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.000943 em 1970-01-21. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de 🪶 (frequentemente chamado de "mínima histórica de 🪶") ocorreu em 1970-01-22. Qualquer pessoa que tenha comprado 🪶 durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.000928.
Por definição, o fornecimento total de 🪶 atingirá 1,000,000,000. Atualmente, o fornecimento circulante de 🪶 é de aproximadamente 1,000,000,000.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
🪶 exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de 🪶 dados históricos em 🪶 negociação
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado 🪶. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado 🪶. Usando o conjunto de dados históricos 🪶 do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para 🪶. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em 🪶. Eles também podem determinar a volatilidade de 🪶, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda 🪶 para treinar seus próprios bots de negociação 🪶, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da 🪶, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas 🪶
🪶 Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos 🪶, quando o mercado 🪶 mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento.
Quando 🪶 está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.