
Alpha Histórico de preços
($ALPHA)Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-22 | $0.000137 | $0.000141 | $0.000137 | $0.000139 | 5.74 |
2026-06-21 | $0.000137 | $0.000138 | $0.000136 | $0.000137 | 14.73 |
2026-06-20 | $0.000135 | $0.000138 | $0.000135 | $0.000137 | 17.07 |
2026-06-19 | $0.000134 | $0.000136 | $0.000133 | $0.000135 | 19.89 |
2026-06-18 | $0.000142 | $0.000142 | $0.000134 | $0.000134 | 2.7 |
2026-06-17 | $0.000142 | $0.000143 | $0.000141 | $0.000142 | 8.34 |
2026-06-16 | $0.000148 | $0.000148 | $0.000141 | $0.000142 | 4.68 |
2026-06-15 | $0.000143 | $0.000149 | $0.000141 | $0.000148 | 9.53 |
2026-06-14 | $0.000144 | $0.000144 | $0.000142 | $0.000142 | 37.59 |
2026-06-13 | $0.000141 | $0.000144 | $0.000140 | $0.000144 | 78.62 |
2026-06-12 | $0.000141 | $0.000144 | $0.000140 | $0.000141 | 44.13 |
2026-06-11 | $0.000142 | $0.000142 | $0.000138 | $0.000141 | 140.49 |
2026-06-10 | $0.000139 | $0.000142 | $0.000139 | $0.000142 | 7.99 |
2026-06-09 | $0.000136 | $0.000146 | $0.000136 | $0.000139 | 960.92 |
2026-06-08 | $0.000133 | $0.000137 | $0.000132 | $0.000136 | 67.51 |
2026-06-07 | $0.000129 | $0.000134 | $0.000128 | $0.000133 | 61.26 |
2026-06-06 | $0.000130 | $0.000131 | $0.000126 | $0.000129 | 97.87 |
2026-06-05 | $0.000136 | $0.000136 | $0.000129 | $0.000130 | 305.85 |
2026-06-04 | $0.000164 | $0.000701 | $0.000131 | $0.000136 | 4,564.78 |
2026-06-03 | $0.005956 | $0.005996 | $0.000162 | $0.000163 | 212,690.15 |
Onde você pode comprar $ALPHA
Sobre $ALPHA dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços $ALPHA permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de $ALPHA ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de $ALPHA, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.006610 em 1970-01-21. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de $ALPHA (frequentemente chamado de "mínima histórica de $ALPHA") ocorreu em 1970-01-21. Qualquer pessoa que tenha comprado $ALPHA durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.006484.
Por definição, o fornecimento total de $ALPHA atingirá 999,900,000. Atualmente, o fornecimento circulante de $ALPHA é de aproximadamente 499,899,900.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
$ALPHA exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de $ALPHA dados históricos em $ALPHA negociação
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado $ALPHA. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado $ALPHA. Usando o conjunto de dados históricos $ALPHA do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para $ALPHA. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em $ALPHA. Eles também podem determinar a volatilidade de $ALPHA, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda $ALPHA para treinar seus próprios bots de negociação $ALPHA, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da $ALPHA, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas $ALPHA

$ALPHA Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos $ALPHA, quando o mercado $ALPHA mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento.
Quando $ALPHA está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.