
🟥🟪🟦🟩🟨🟧 Histórico de preços
(🟥🟩)Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.000354 | $0.000357 | $0.000304 | $0.000309 | 2,577.21 |
2026-06-04 | $0.000372 | $0.000376 | $0.000324 | $0.000353 | 3,821.58 |
2026-06-03 | $0.000394 | $0.000400 | $0.000370 | $0.000374 | 602.45 |
2026-06-02 | $0.000413 | $0.000419 | $0.000391 | $0.000391 | 153.77 |
2026-06-01 | $0.000427 | $0.000435 | $0.000407 | $0.000413 | 2,023.91 |
2026-05-31 | -- | $0.000437 | $0.000416 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.000437 | $0.000416 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.000437 | $0.000416 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.000437 | $0.000416 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.000433 | $0.000437 | $0.000416 | $0.000423 | 58,842.01 |
2026-05-26 | $0.000437 | $0.000440 | $0.000425 | $0.000433 | 56,138.82 |
2026-05-25 | $0.000434 | $0.000439 | $0.000425 | $0.000437 | 54,739.88 |
2026-05-24 | $0.000423 | $0.000439 | $0.000421 | $0.000433 | 56,339.65 |
2026-05-23 | $0.000429 | $0.000439 | $0.000421 | $0.000423 | 56,512.56 |
2026-05-22 | $0.000441 | $0.000503 | $0.000429 | $0.000429 | 57,882.88 |
2026-05-21 | $0.000440 | $0.000448 | $0.000433 | $0.000441 | 57,693.59 |
2026-05-20 | $0.000443 | $0.000447 | $0.000433 | $0.000439 | 55,831.91 |
2026-05-19 | $0.000448 | $0.000449 | $0.000432 | $0.000434 | 57,317.44 |
2026-05-18 | $0.000444 | $0.000449 | $0.000431 | $0.000447 | 58,376.78 |
2026-05-17 | $0.000429 | $0.000448 | $0.000420 | $0.000444 | 56,772.74 |
Onde você pode comprar 🟥🟩
Sobre 🟥🟩 dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços 🟥🟩 permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de 🟥🟩 ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de 🟥🟩, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.0257 em 1970-01-21. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de 🟥🟩 (frequentemente chamado de "mínima histórica de 🟥🟩") ocorreu em 1970-01-21. Qualquer pessoa que tenha comprado 🟥🟩 durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.0254.
Por definição, o fornecimento total de 🟥🟩 atingirá 999,494,312.11. Atualmente, o fornecimento circulante de 🟥🟩 é de aproximadamente 999,494,312.11.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
🟥🟩 exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de 🟥🟩 dados históricos em 🟥🟩 negociação
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado 🟥🟩. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado 🟥🟩. Usando o conjunto de dados históricos 🟥🟩 do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para 🟥🟩. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em 🟥🟩. Eles também podem determinar a volatilidade de 🟥🟩, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda 🟥🟩 para treinar seus próprios bots de negociação 🟥🟩, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da 🟥🟩, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas 🟥🟩

🟥🟩 Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos 🟥🟩, quando o mercado 🟥🟩 mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento.
Quando 🟥🟩 está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.
