Micro AICena

(MAI)

Micro AI (MAI) pozycjonuje się jako fundusz hedgingowy AI i animator rynku, wykorzystując zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego. Jego podstawowe zastosowanie polega na rozwijaniu i wdrażaniu tych wyrafinowanych algorytmów w celu maksymalizacji generowania przychodów. Znaczna część tych wygenerowanych przychodów, dokładnie 25%, jest następnie wykorzystywana do autonomicznego zakupu i trwałego usuwania MAI tokens z obiegu poprzez mechanizm spalania. Proces ten ma na celu stworzenie ciągłej presji kupna na rynku, oferując wyraźną propozycję wartości poprzez aktywne zarządzanie i ulepszanie ekosystemu tokena za pomocą zautomatyzowanych, opartych na AI strategii finansowych.

Tokenomika Micro AI (MAI) została zaprojektowana z ustaloną maksymalną podażą 1 000 000 tokens. Kluczową cechą jej tokenomiki jest mechanizm podziału przychodów: 25% przychodów generowanych przez jej autorskie algorytmy jest przeznaczane na zakup MAI tokens z otwartego rynku. Te zakupione tokens są następnie trwale spalane, co oznacza, że są usuwane z podaży w obiegu. Strategia ta ma na celu stworzenie stałej autonomicznej presji kupna na rynku, wpływając w ten sposób na dynamikę ekonomiczną tokena poprzez zmniejszanie podaży w czasie w oparciu o wyniki projektu.

Micro AI (MAI) tokens są dostępne do handlu zarówno na giełdach scentralizowanych, jak i zdecentralizowanych. Potencjalni posiadacze mogą szukać na różnych renomowanych giełdach, gdzie MAI jest notowany. Ta szeroka dostępność na różnych typach platform handlowych zapewnia dużą dostępność i płynność dla użytkowników chcących kupować, sprzedawać lub wymieniać swoje MAI tokens, co ułatwia zaangażowanie w token dla zróżnicowanej grupy uczestników kryptowalut.

Micro AI (MAI) wyróżnia się funkcjonowaniem jako fundusz hedgingowy AI i animator rynku, bezpośrednio integrując uczenie maszynowe w swoje podstawowe operacje. Jej algorytmy są specjalnie opracowane w celu maksymalizacji przychodów, wykorzystując zaawansowane możliwości AI do wyrafinowanej analizy i realizacji rynkowej. Takie podejście wyraźnie pozycjonuje go w przestrzeni Web3, gdzie AI jest używana nie tylko do analityki, ale jako aktywny uczestnik strategii finansowych. Podczas gdy 'Micro-AI' w szerszym sensie odnosi się do kompaktowych, specyficznych dla domeny modeli AI dla urządzeń brzegowych, ten projekt stosuje AI do napędzania swoich działań na rynku finansowym.

Audytorzy bezpieczeństwa wskazali potencjalne ryzyka związane ze smart contract MAI token, wskazując, że twórca kontraktu zachowuje znaczną kontrolę. W szczególności twórca ma możliwość wprowadzania zmian, takich jak wyłączanie sprzedaży tokens, zmienianie opłat transakcyjnych, wybijanie nowych tokens ponad deklarowaną podaż lub przenoszenie istniejących tokens. Te możliwości sugerują ostrożność dla potencjalnych inwestorów, ponieważ oznaczają scentralizowany punkt kontroli, który potencjalnie może zostać wykorzystany do modyfikowania podstawowych funkcjonalności kontraktu, podkreślając znaczenie zrozumienia tych wbudowanych uprawnień.

W szerszym sensie technologicznym, 'Micro-AI' odnosi się do kompaktowych, specyficznych dla domeny modeli Artificial Intelligence. Modele te charakteryzują się posiadaniem mniejszej liczby parametrów w porównaniu do większych, bardziej ogólnych systemów AI. Ich głównym celem projektowym jest efektywne działanie na urządzeniach brzegowych, umożliwiające im wykonywanie konkretnych zadań bezpośrednio w punkcie zbierania danych lub interakcji. Takie podejście pozwala na lokalne przetwarzanie, zmniejszenie opóźnień i zwiększoną prywatność, czyniąc AI bardziej dostępnym i praktycznym dla różnorodnych specjalistycznych zastosowań poza dużymi centrami danych.