Steve

Steve 価格履歴

($STEVE)
期間2024-10-19 ~ 2025-10-20
2024-10-19
2025-10-20
USD
日付
オープン価格*
最高価格
最低価格
終値**
Vol
2025-10-19
$0.000815
$0.000827
$0.000710
$0.000806
$1,816.038
2025-10-18
--
$0.000988
$0.000802
--
--
2025-10-17
$0.001018
$0.000968
$0.000878
--
--
2025-10-16
$0.001141
$0.001127
$0.001011
$0.001018
$988.0656
2025-10-15
$0.001012
$0.001212
$0.001018
$0.001141
$2,301.862
2025-10-14
--
$0.001069
$0.000997
--
--
2025-10-13
$0.000811
$0.001035
$0.000813
$0.001005
$4,073.293
2025-10-12
--
$0.000849
$0.000792
$0.000811
$764.9686
2025-10-11
$0.000931
$0.000925
$0.000834
--
--
2025-10-10
--
$0.001233
$0.000886
--
--
2025-10-09
$0.000904
$0.001329
$0.000904
$0.001233
$4,846.559
2025-10-08
--
$0.000976
$0.000806
--
--
2025-10-07
$0.000952
$0.000971
$0.000915
$0.000957
$1,077.595
2025-10-06
$0.000871
$0.000964
$0.000829
$0.000952
$2,132.865
2025-10-05
--
$0.000928
$0.000753
--
--
2025-10-04
$0.001030
$0.000967
$0.000783
$0.000928
$2,919.558
2025-10-03
$0.000996
$0.001069
$0.000964
$0.001030
$2,120.075
2025-10-02
$0.001005
$0.001075
$0.000890
$0.000996
$5,175.447
2025-10-01
$0.000938
$0.001045
$0.000817
$0.001005
$3,767.072
2025-09-30
$0.000973
$0.001101
$0.000844
$0.000938
$5,301.952
* 範囲内で最も古いデータ(UTC時間)
** 範囲内の最新データ(UTC時間)

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$STEVEの過去の価格データについて

$STEVEの価格履歴トラッカーは、暗号資産投資家が投資のパフォーマンスを手軽に監視できるツールです。$STEVEの始値、高値、終値、取引量の推移を簡単に確認できます。さらに、日々のパーセンテージ変動を瞬時に確認できるため、ボラティリティの高い日を簡単に特定できます。
弊社の$STEVE価格履歴データによると、2025-09-11に$0.004345を超える史上最高値に急騰しました。一方、$STEVEの価格推移における最低値(「$STEVE史上最安値」と呼ばれることが多い)は2025-09-03に発生しました。この期間中に$STEVEを購入した人は、現在$0.003680という驚異的な利益を得ていることになります。
設計上、$STEVEの総供給量は99Mに達する予定です。現在、$STEVEの流通供給量は約96Mです。
このページに掲載されているすべての価格は、信頼できるデータプロバイダーであるLBankから提供されています。投資を検討する際には、プロバイダーによって値が異なる可能性があるため、単一のデータソースに頼らないことをお勧めします。
当社のビットコイン価格履歴データセットには、1分、1日、1週間、1ヶ月のデータ(始値/高値/安値/終値/出来高)が含まれています。これらのデータセットは、一貫性、完全性、正確性を保証するために厳密にテストされています。取引シミュレーションとバックテストに特化した設計で、無料でダウンロードでき、リアルタイムで更新されます。

$STEVE 履歴データの例

ここでは、$STEVE 取引における $STEVE 履歴データの使用例をいくつか紹介します。
テクニカル分析:
トレーダーは、$STEVE市場のトレンドや動向を分析するために、過去のデータを使用します。チャートやその他の視覚的なツールを用いてトレンドを特定し、市場への参入・退出のタイミングを判断します。このダイナミックな市場で優位に立つ方法の一つは、過去の市場データを視覚化・分析することです。これを実現するために、過去のデータはGridDBに保存し、Matplotlib、Pandas、Numpy、Scipyなどのデータ視覚化ライブラリとPythonスクリプトを用いて分析することができます。
履歴データに基づいて $STEVE の価格を予測しています:
過去のデータは将来の市場動向を予測するためにも活用できます。過去の市場動向を分析することで、トレーダーは繰り返し発生するパターンを特定し、$STEVE市場の方向性について情報に基づいた予測を行うことができます。LBankの$STEVE履歴データセットを利用することで、トレーダーは$STEVEの始値、高値、安値、終値などの分単位のデータを取得できます。これらのデータは価格予測モデルの定義とトレーニングに活用でき、ユーザーが情報に基づいた取引判断を下すのに役立ちます。
リスク管理:
過去のデータを入手することで、トレーダーは$STEVEへの投資リスクを評価できます。また、$STEVEのボラティリティを把握することで、健全な投資判断を下すことができます。
ポートフォリオ管理:
過去のデータはポートフォリオ管理にも役立ちます。長期にわたって投資を追跡することで、トレーダーはパフォーマンスの低い資産を特定し、ポートフォリオを調整してリターンを最大化することができます。
$STEVE 個のトレーディング ボットをトレーニング中:
さらに、ユーザーは$STEVEの過去の仮想通貨OHLC(始値、高値、安値、終値)データをダウンロードして、独自の$STEVE取引ボットをトレーニングし、市場で卓越したパフォーマンスを実現できます。これらのツールとリソースを活用することで、トレーダーは$STEVEの過去のデータを深く研究し、貴重な洞察を得て、取引戦略を改善する可能性を秘めています。

$STEVE ローソク足チャートデータを分析する方法

$STEVE ローソク足チャートデータを分析する方法
$STEVE ローソク足チャートは、折れ線グラフや棒グラフと同様に、横軸に時間、縦軸に価格データを表示します。ローソク足は緑または赤の2色で表示されます。緑のローソク足は対象期間中の価格上昇を示し、赤のローソク足は価格下落を示します。
ローソク足チャートのシンプルな構造は、ユーザーに豊富な情報を提供します。例えば、テクニカル分析では、ローソク足チャートのデータを用いて潜在的なトレンド反転を特定することができます。
$STEVE の過去のデータによると、$STEVE 市場が弱気または強気の傾向を示している場合、保守的な投資家は、その時点の傾向を捉えるために 活動投資定期投資 などの元本保護商品を選択する可能性があります。
$STEVE が横ばい傾向にある場合、オープン先物 を使用して強気の商品を選択し、わずかな上昇傾向を利用したり、弱気の商品を選択して、わずかな下降傾向から利益を得たりすることで、パフォーマンスが向上する可能性があります。

よくある質問

歴史のこの日に

2025-10-20
SteveSteve($STEVE)
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