SubQuery Network(SQT)Oggi
$0.000886
1 anni fa
$0.003836
SubQuery Network Cronologia prezzi
(SQT)Periodo di tempo: 2024-10-17 ~ 2025-10-18
2024-10-17
2025-10-18
USD
Data | Prezzo di apertura* | Prezzo massimo | Prezzo minimo | Prezzo di chiusura** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2025-10-17 | $0.000998 | $0.000967 | $0.000877 | $0.000883 | $314.814K |
2025-10-16 | $0.000843 | $0.001266 | $0.000922 | $0.000991 | $1.192M |
2025-10-15 | $0.000764 | $0.000935 | $0.000757 | $0.000849 | $253.207K |
2025-10-14 | $0.000738 | $0.000776 | $0.000732 | $0.000764 | $148.278K |
2025-10-13 | $0.000790 | $0.000805 | $0.000720 | $0.000738 | $144.265K |
2025-10-12 | $0.000724 | $0.000798 | $0.000690 | $0.000790 | $164.540K |
2025-10-11 | $0.000840 | $0.000841 | $0.000703 | $0.000724 | $219.479K |
2025-10-10 | $0.000910 | $0.000920 | $0.000837 | $0.000842 | $135.997K |
2025-10-09 | $0.000916 | $0.000930 | $0.000907 | $0.000910 | $171.338K |
2025-10-08 | $0.000944 | $0.000996 | $0.000914 | $0.000916 | $231.944K |
2025-10-07 | $0.000979 | $0.000991 | $0.000921 | $0.000946 | $265.904K |
2025-10-06 | $0.001009 | $0.001024 | $0.000968 | $0.000979 | $224.556K |
2025-10-05 | $0.001007 | $0.001110 | $0.001001 | $0.001009 | $301.563K |
2025-10-04 | $0.000908 | $0.001310 | $0.000907 | $0.001005 | $874.600K |
2025-10-03 | $0.000907 | $0.000965 | $0.000883 | $0.000907 | $275.171K |
2025-10-02 | $0.000998 | $0.001092 | $0.000896 | $0.000906 | $612.699K |
2025-10-01 | $0.001465 | $0.001369 | $0.000908 | $0.000999 | $1.636M |
2025-09-30 | $0.000830 | $0.001705 | $0.000853 | $0.001334 | $3.866M |
2025-09-29 | $0.000647 | $0.001052 | $0.000638 | $0.000831 | $543.894K |
2025-09-28 | $0.000670 | $0.000672 | $0.000644 | $0.000647 | $180.536K |
* I primi dati disponibili nell'intervallo di tempo (UTC)
** Gli ultimi dati disponibili nell'intervallo di tempo (UTC)
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Informazioni su SQT dati storici sui prezzi
Il tracker dello storico dei prezzi di SQT consente agli investitori in criptovalute di monitorare comodamente l'andamento dei propri investimenti. È possibile visualizzare facilmente i prezzi di apertura, massimo e chiusura di SQT nel tempo, nonché il volume di trading. Inoltre, è possibile controllare istantaneamente la variazione percentuale giornaliera per identificare facilmente i giorni con maggiore volatilità.
Secondo i nostri dati storici sui prezzi di SQT, il suo valore ha raggiunto un massimo storico di oltre $0.085438 nel 2024-02-23. D'altra parte, il punto più basso nella traiettoria dei prezzi di SQT (spesso definito "minimo storico di SQT") si è verificato nel 2025-09-29. Chiunque abbia acquistato SQT durante quel periodo godrebbe attualmente di un profitto impressionante di $0.084799.
Per impostazione predefinita, l'offerta totale di SQT raggiungerà 10,193M. Attualmente, l'offerta circolante di SQT è di circa 3,175M.
Tutti i prezzi mostrati in questa pagina provengono dal fornitore di dati affidabile LBank. Quando si esaminano i propri investimenti, si consiglia di non fare affidamento su un'unica fonte di dati, poiché i valori potrebbero variare da un fornitore all'altro.
Il nostro set di dati storici sui prezzi di Bitcoin include dati a 1 minuto, 1 giorno, 1 settimana e 1 mese (apertura/massimo/minimo/chiusura/volume). Questi set di dati sono stati rigorosamente testati per garantire coerenza, integrità e accuratezza. Il design è specifico per simulazioni di trading e backtesting, disponibile per il download gratuito e aggiornato in tempo reale.
SQT esempi di dati storici
Ecco alcuni utilizzi dei dati storici di SQT nel trading di SQT
Analisi tecnica:
I trader utilizzano i dati storici per analizzare tendenze e movimenti nel mercato SQT. Utilizzano grafici e altri strumenti visivi per identificare le tendenze e determinare quando entrare o uscire dal mercato. Un modo per ottenere un vantaggio in questo mercato dinamico è visualizzare e analizzare i dati storici di mercato. A tal fine, i dati storici possono essere archiviati in GridDB e analizzati utilizzando script Python con varie librerie, come Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy per la visualizzazione dei dati.
Previsione del prezzo SQT in base ai dati storici:
I dati storici possono anche essere utilizzati per prevedere le tendenze future del mercato. Analizzando il comportamento del mercato passato, i trader possono identificare modelli ricorrenti e fare previsioni informate sulla direzione del mercato SQT. Utilizzando il set di dati storici SQT di LBank, i trader possono ottenere dati minuto per minuto, come prezzi di apertura, massimi, minimi e di chiusura per SQT. Questi dati possono quindi essere utilizzati per definire e addestrare modelli di previsione dei prezzi, aiutando gli utenti a prendere decisioni di trading informate.
Gestione del rischio:
Ottenendo dati storici, i trader possono valutare i rischi di investimento in SQT. Possono anche determinare la volatilità di SQT, il che consente loro di prendere decisioni di investimento oculate.
Gestione del portafoglio:
I dati storici sono utili anche nella gestione del portafoglio. Monitorando gli investimenti nel lungo termine, i trader possono identificare gli asset con performance inferiori alle aspettative e adattare i portafogli per massimizzare i rendimenti.
Addestramento di SQT bot di trading:
Inoltre, gli utenti possono scegliere di scaricare i dati storici OHLC (apertura, massimo, minimo, chiusura) delle criptovalute SQT per addestrare i propri bot di trading SQT, ottenendo prestazioni eccezionali sul mercato. Con questi strumenti e risorse, i trader possono studiare a fondo i dati storici di SQT, ottenere informazioni preziose e potenzialmente migliorare le proprie strategie di trading.
Come analizzare i dati del grafico a candele SQT
I grafici a candela SQT mostrano il tempo sull'asse orizzontale e i dati sui prezzi sull'asse verticale, in modo simile ai grafici a linee e a barre. Una candela può avere due colori diversi: verde o rosso. Una candela verde indica un aumento dei prezzi durante il periodo considerato, mentre una candela rossa indica un calo dei prezzi.
La struttura semplice dei grafici a candele può fornire agli utenti una grande quantità di informazioni. Ad esempio, l'analisi tecnica può utilizzare i dati dei grafici a candele per identificare potenziali inversioni di tendenza.
Secondo i dati storici di SQT, quando il mercato SQT mostra tendenze ribassiste o rialziste, gli investitori conservatori potrebbero scegliere di utilizzare prodotti a capitale protetto come Deposito a vista e Deposito fisso per catturare la tendenza in quel momento.
Quando SQT è in un trend laterale, utilizzare Futures aperti e selezionare un prodotto rialzista per trarre vantaggio da un leggero trend al rialzo, oppure scegliere un prodotto ribassista per trarre profitto da un leggero trend al ribasso, può portare a prestazioni migliori.
Domande frequenti su
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2025-10-18
SubQuery Network(SQT)
