Sigma Riwayat Harga
(SIGMA)Tanggal | Harga terbuka* | Harga Tertinggi | Harga Terendah | Harga penutupan** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-09 | $0.001729 | $0.001730 | $0.001730 | $0.001725 | 794,724.27 |
2026-06-08 | $0.001722 | $0.001790 | $0.001670 | $0.001729 | 789,423.19 |
2026-06-07 | $0.001601 | $0.001760 | $0.001530 | $0.001722 | 802,544.71 |
2026-06-06 | $0.001565 | $0.001660 | $0.001510 | $0.001599 | 806,904.64 |
2026-06-05 | $0.001723 | $0.001770 | $0.001490 | $0.001536 | 823,539.11 |
2026-06-04 | $0.001821 | $0.001800 | $0.001650 | $0.001723 | 953,690 |
2026-06-03 | $0.001847 | $0.001870 | $0.001770 | $0.001817 | 950,883.27 |
2026-06-02 | $0.002020 | $0.002060 | $0.001820 | $0.001846 | 990,512.77 |
2026-06-01 | $0.002164 | $0.002200 | $0.001800 | $0.002017 | 954,989.2 |
2026-05-31 | $0.002026 | $0.002200 | $0.002070 | $0.002166 | 381.53 |
2026-05-30 | $0.002205 | $0.002240 | $0.002000 | $0.002081 | 302.08 |
2026-05-29 | $0.002099 | $0.002260 | $0.002110 | $0.002200 | 444.92 |
2026-05-28 | $0.002494 | $0.002480 | $0.001950 | $0.002105 | 1,006.71 |
2026-05-27 | $0.002513 | $0.002520 | $0.002420 | $0.002494 | 943,602.5 |
2026-05-26 | $0.002548 | $0.002610 | $0.002440 | $0.002514 | 954,326.97 |
2026-05-25 | $0.002504 | $0.002560 | $0.002440 | $0.002548 | 955,006.84 |
2026-05-24 | $0.002454 | $0.002650 | $0.002440 | $0.002510 | 962,744.46 |
2026-05-23 | $0.002511 | $0.002570 | $0.002320 | $0.002455 | 961,403.56 |
2026-05-22 | $0.002690 | $0.002750 | $0.002500 | $0.002517 | 957,346.47 |
2026-05-21 | $0.002745 | $0.002710 | $0.002590 | $0.002691 | 959,435.49 |
Dimana Anda bisa membeli SIGMA
Tentang SIGMA data harga historis
Pelacak riwayat harga SIGMA memungkinkan investor mata uang kripto memantau kinerja investasi mereka dengan mudah. Anda dapat dengan mudah melihat harga pembukaan, tertinggi, dan penutupan SIGMA dari waktu ke waktu, serta volume perdagangan. Selain itu, Anda dapat langsung memeriksa persentase perubahan harian untuk mengidentifikasi hari-hari dengan volatilitas yang lebih tinggi.
Berdasarkan data riwayat harga SIGMA kami, nilainya melonjak ke titik tertinggi sepanjang masa, lebih dari $0.1722, pada 1970-01-21. Di sisi lain, titik terendah dalam lintasan harga SIGMA (sering disebut sebagai "titik terendah sepanjang masa SIGMA") terjadi pada 1970-01-21. Siapa pun yang membeli SIGMA selama periode tersebut saat ini akan menikmati keuntungan yang mengesankan sebesar $0.1710.
Berdasarkan rancangannya, total pasokan SIGMA akan mencapai 899,684,182.33. Saat ini, pasokan SIGMA yang beredar sekitar 899,684,182.33.
Semua harga yang ditampilkan di halaman ini berasal dari penyedia data tepercaya, LBank. Saat meninjau investasi Anda, disarankan untuk tidak bergantung pada satu sumber data saja, karena nilainya dapat berbeda antar penyedia.
Dataset harga Bitcoin historis kami mencakup data 1 menit, 1 hari, 1 minggu, dan 1 bulan (buka/tinggi/rendah/tutup/volume). Dataset ini telah diuji secara ketat untuk memastikan konsistensi, integritas, dan akurasi. Desainnya khusus untuk simulasi perdagangan dan uji ulang, tersedia untuk diunduh gratis dan diperbarui secara real-time.
SIGMA contoh data historis
Berikut ini adalah beberapa penggunaan data historis SIGMA dalam perdagangan SIGMA
Para pedagang menggunakan data historis untuk menganalisis tren dan pergerakan di pasar SIGMA. Mereka menggunakan grafik dan alat visual lainnya untuk mengidentifikasi tren dan menentukan kapan harus masuk atau keluar pasar. Salah satu cara untuk mendapatkan keuntungan di pasar yang dinamis ini adalah dengan memvisualisasikan dan menganalisis data pasar historis. Untuk mencapai hal ini, data historis dapat disimpan di GridDB dan dianalisis menggunakan skrip Python dengan berbagai pustaka, seperti Matplotlib, Pandas, Numpy, dan Scipy untuk visualisasi data.
Data historis juga dapat digunakan untuk memprediksi tren pasar di masa mendatang. Dengan menganalisis perilaku pasar di masa lalu, trader dapat mengidentifikasi pola yang berulang dan membuat prediksi yang akurat tentang arah pasar SIGMA. Dengan menggunakan dataset historis SIGMA LBank, trader dapat memperoleh data menit demi menit seperti harga pembukaan, harga tertinggi, harga terendah, dan harga penutupan untuk SIGMA. Data ini kemudian dapat digunakan untuk menentukan dan melatih model prediksi harga, membantu pengguna membuat keputusan trading yang tepat.
Dengan memperoleh data historis, para pedagang dapat menilai risiko investasi di SIGMA. Mereka juga dapat menentukan volatilitas SIGMA, sehingga mereka dapat membuat keputusan investasi yang tepat.
Data historis juga berguna dalam manajemen portofolio. Dengan melacak investasi dalam jangka panjang, investor dapat mengidentifikasi aset yang berkinerja buruk dan menyesuaikan portofolio untuk memaksimalkan imbal hasil.
Selain itu, pengguna dapat mengunduh data historis OHLC (buka, tinggi, rendah, tutup) mata uang kripto SIGMA untuk melatih bot perdagangan SIGMA mereka sendiri, sehingga mencapai kinerja yang luar biasa di pasar. Dengan perangkat dan sumber daya ini, para pedagang dapat mempelajari data historis SIGMA secara mendalam, mendapatkan wawasan berharga, dan berpotensi meningkatkan strategi perdagangan mereka.
Cara menganalisis data grafik candlestick SIGMA
Grafik candlestick SIGMA menampilkan waktu pada sumbu horizontal dan data harga pada sumbu vertikal, mirip dengan grafik garis dan batang. Candlestick dapat memiliki dua warna berbeda: hijau atau merah. Candle hijau menunjukkan kenaikan harga selama periode yang dipertimbangkan, sementara candle merah menunjukkan penurunan harga.
Struktur grafik candlestick yang sederhana dapat memberikan banyak informasi kepada pengguna. Misalnya, analisis teknikal dapat menggunakan data grafik candlestick untuk mengidentifikasi potensi pembalikan tren.
Menurut data historis SIGMA, ketika pasar SIGMA menunjukkan tren bearish atau bullish, investor konservatif dapat memilih untuk menggunakan produk yang dilindungi modal seperti Fleksibel dan Locked untuk menangkap tren pada saat itu.
Saat SIGMA berada dalam tren menyamping, menggunakan Kontrak Berjangka Terbuka dan memilih produk bullish untuk memanfaatkan tren sedikit naik, atau memilih produk bearish untuk mengambil keuntungan dari tren sedikit turun, dapat menghasilkan kinerja yang lebih baik.
