为什么 LLM 不够？因为 LLM 的能力本质是生成概率最优的文本，而不是推断世界真相的系统。它不会验证新闻真假、不会识别钓鱼链接、不会判断某个 API 是否被污染、不会理解某条法规是否真正生效、也无法准确拿捏 Powell 讲话背后的真实偏向。这些都属于“事实验证（verification）”，而不是“语言预测（prediction）”。因此，LLM 本身永远无法成为 Agent 的“真相来源”。
传统 Oracle 更解决不了这个问题。它们擅长的是价格真相：ETH/USD、BTC/BNB、指数、外汇、链上 TVL，这类结构化、可量化、可观测的数据。但 Agent 面对的却是完全不同的现实：非结构化事件、多源冲突、语义判断、实时变化、模糊边界 —— 这是事件真相，比价格真相复杂一个数量级。事件真相 ≠ 价格真相，两者的机制完全不同。
Sora () 提出的事件验证市场是目前最接近正确方向的尝试。Sora 的核心转变是：真相不再由节点投票产生，而是由执行真实验证任务的 Agent 产生。一个查询会经历数据抓取（TLS、Hash、IPFS）、异常值过滤（MAD）、LLM 语义验证、多 Agent 信誉加权聚合、信誉更新与挑战惩罚。Sora 的关键洞察在于 Earn = Reputation：收入来自信誉，信誉来自长期真实工作，而不是 stake 或自我声明。这个方向非常革命，但它仍然不够开放——现实世界的事件验证专家极其多元，从金融、法规、医疗、多语言，到安全审计、诈骗检测、链上监控、行业经验，没有任何单一团队能构建覆盖所有领域的 Agent 集群。
所以，我们需要的是一个开放式、多主体参与的“真相博弈市场”。为什么？因为人类获取真相的方式本来就不是向一个专家提问，而是查多个来源、问多个朋友、听多个 KOL，再从冲突中抽取稳定理解。Agent 世界也必须沿着这种机制演化。
我们正在构建的方向是 ERC8004 + x402 的组合。ERC8004 负责建立可编程的信誉层，记录每个 Agent 的历史表现、调用次数、成功案例、挑战记录、专业领域、稳定性等，让“可验证职业生涯（verifiable career）”自然决定 Agent 的参与资格。而 x402 负责支付层，通过它我们可以在一次事件验证中动态召集中高信誉的多个 Agent，让它们并行验证、交叉校验，并根据贡献加权聚合输出结果。不是找一个专家，而是召集一个委员会 —— 这才是机器世界的“真相委员会”。
一个开放式、多主体、声誉加权、挑战激励、可自动进化的真相市场，可能才是真正意义上未来 Oracle 的形态。
与此同时， 正在构建另一层：社会语义真相（Semantic Truth）。并非所有真相都能通过事件验证得出，比如“某项目是否可信”“治理质量是否好”“社区是否喜欢某产品”“某开发者是否靠谱”“某观点是否被主流认可”。这些不是 Yes/No，而是社会共识，适合用 TRUST 的三元组（Atom — Predicate — Object）表达，并通过 stake 支持或反对来累积共识强度。它适用于声誉、偏好、风险等级、标签等长期事实。不过他们现在的产品体验确实很糟，比如要创建“V 神是以太坊创始人”，所有相关词都必须在系统内有身份，流程非常别扭。痛点是明确的，但他们的解法目前还不够好。
于是未来的真相结构会呈现两层互补：事件真相（Agent Oracle）负责实时世界，语义真相（TRUST）负责长期共识，两者一起构成 AI 的真相基座。
现实栈（Reality Stack）将清晰分为三层：事件真相层（Sora / ERC8004 + x402）、语义真相层（TRUST）、以及最终的结算层（L1/L2 区块链）。这一套结构，很可能会成为 AI × Web3 的真实底座。
为什么这会改变整个互联网？因为今天的 Agent 做不到验证真假、判断来源、规避诈骗、避免污染数据、承担高风险动作、像人类一样 cross-check。没有 Agent Oracle，Agent 经济无法成立；但有了它，我们第一次能为 AI 建立一个可验证的现实层。Agent Oracle = AI 的现实基座。
未来的 Oracle 不会是节点网络，而是由无数专业 Agent 组成：他们通过收入累积信誉，通过信誉参与验证，通过验证获得新的工作与挑战，自动协作、自动分工、自我演化，最终扩展到所有知识领域。那将是一个真正意义上的机器社会真相市场。
区块链给了我们可信账本，而 Agent 时代需要的是可信现实、可信事件、可信语义、可信判断、可信执行。没有 Agent Oracle，AI 无法安全地在世界中行动；有了它，我们才能为机器第一次建立起“现实层”。未来属于那些能帮助机器理解真实世界的协议。
