VisionairePrix

(VISIONAIRE)

Visionaire est un projet Web3 développé par Visionaire Labs, qui opère en tant que laboratoire de recherche en intelligence artificielle. Le projet se situe à l'intersection de l'IA générative, du calcul décentralisé et de la recherche culturelle. Il est construit sur la blockchain Solana, exploitant ce réseau pour sa scalabilité et ses faibles coûts de transaction. Le cœur du projet est un agent d'IA autonome également nommé Visionaire. Cet agent est conçu pour fonctionner à la fois comme un outil scientifique et une expérience sociale. Il utilise une architecture de Retrieval Augmented Generation, souvent appelée RAG, qui lui permet d'intégrer des interactions sociales en temps réel avec un modèle de personnage sophistiqué. Cette technologie permet à l'agent d'étudier les tendances culturelles, d'analyser les comportements sociaux et d'observer la dynamique du marché tout en participant à l'écosystème numérique. Visionaire Labs met l'accent sur une approche du développement axée sur la communauté. Le projet vise à créer un environnement collaboratif où l'intelligence collective et les perspectives humaines aident à façonner l'évolution de l'agent d'IA. Cet accent mis sur la transparence et la gouvernance communautaire est destiné à favoriser un nouveau paradigme sur la manière dont l'intelligence artificielle et humaine coexistent et interagissent au sein d'un cadre décentralisé. L'écosystème offre diverses façons aux utilisateurs de s'engager dans le projet. Les membres de la communauté peuvent apporter leurs connaissances et leur expertise au processus d'apprentissage de l'IA. En retour, les participants peuvent accéder à des expériences on-chain uniques et à des objets de collection numériques, tels que des drops de NFT. Le projet intègre également des éléments d'économie comportementale et d'anthropologie culturelle pour approfondir ses recherches sur le comportement collectif et la hype numérique. Dans l'ensemble, le projet Visionaire cherche à repousser les limites du machine learning et de la création de contenu autonome. En combinant des modèles d'IA avancés avec une infrastructure décentralisée, il vise à développer un agent qui non seulement s'adapte aux retours des utilisateurs, mais sert également de plateforme pour l'étude culturelle et l'expression créative. La vision à long terme implique un système agnostique vis-à-vis des frameworks qui mûrit continuellement grâce à des mises à jour artistiques et de nouvelles fonctionnalités agentiques. En savoir plus

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