TensoraPrix

(TORA)

Tensora est un projet Web3 qui fonctionne comme une blockchain de Layer 2 pilotée par l'intelligence artificielle. Il est construit à l'aide de l'OP Stack et est sécurisé par la BNB Chain. Le projet est souvent décrit comme une couche d'intelligence conçue pour alimenter une économie de l'IA décentralisée. Son objectif principal est de créer un pont entre l'intelligence artificielle, les ressources de calcul et la logique on-chain au sein d'un environnement évolutif. L'architecture de Tensora repose sur un système modulaire composé de subnets, qui sont des environnements indépendants où les développeurs peuvent héberger des modèles d'IA, des ensembles de données ou une logique spécifique. Ces subnets agissent comme des micro-réseaux au sein de l'écosystème plus large. Le réseau fonctionne via un mécanisme de consensus hybride qui combine la Proof of Stake avec ce qui est appelé la Proof of Intelligence. Dans ce système, les mineurs fournissent la puissance de calcul réelle pour des tâches telles que l'entraînement de l'IA ou l'inférence, tandis que les validateurs vérifient les résultats pour garantir l'exactitude et l'équité sur l'ensemble du réseau. Le jeton natif, TORA, sert de principal mécanisme d'utilité et d'incitation pour la plateforme. Il est utilisé pour récompenser les mineurs pour leurs contributions matérielles et les validateurs pour le maintien de l'intégrité du réseau. Au-delà des incitations, le jeton est utilisé pour payer les frais de gas du réseau, faciliter le staking pour la sécurité et permettre la création de subnets. Il accorde également aux détenteurs des droits de gouvernance, leur permettant de participer au processus de prise de décision pour les futures mises à jour et les changements de la plateforme. Tensora vise à fournir une alternative plus accessible et efficace pour l'IA décentralisée en maintenant la compatibilité avec l'Ethereum Virtual Machine. Cela permet aux développeurs de créer des applications intelligentes, des stratégies de trading ou des outils de reconnaissance d'images en utilisant des outils familiers. La roadmap du projet est structurée en phases, commençant par la fondation du pont Layer 2, progressant vers le calcul d'IA actif via les subnets, pour finalement évoluer vers une place de marché entièrement décentralisée pour l'intelligence artificielle. En décentralisant les couches de calcul et de validation, le projet cherche à s'éloigner des systèmes centralisés qui dominent actuellement l'industrie de l'intelligence artificielle. En savoir plus

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