SwarmPrix

(SN124)

Swarm sn124 est un projet technologique décentralisé qui opère en tant que subnet spécialisé au sein du réseau Bittensor. Sa mission principale est de faire progresser le domaine du vol de drones autonomes en utilisant l'intelligence artificielle décentralisée et l'apprentissage par renforcement. Le projet vise à créer une alternative plus ouverte et transparente aux systèmes de navigation aérienne propriétaires, qui sont souvent restreints par des barrières commerciales ou juridiques. L'écosystème fonctionne via une interaction compétitive entre deux types principaux de participants : les mineurs et les validateurs. Les mineurs sont responsables du développement et de la soumission de politiques d'apprentissage par renforcement sophistiquées, qui servent d'intelligence de vol pour les drones. Ces politiques sont conçues pour résoudre des défis de navigation complexes, tels que le déplacement d'un point de départ à un objectif tout en évitant les obstacles dans des environnements variés. Les validateurs jouent un rôle critique dans le maintien de l'intégrité et de la qualité du réseau. Ils génèrent des tâches de cartographie synthétique uniques et évaluent les modèles soumis par les mineurs. Pour garantir que ces évaluations sont précises et sûres, le projet utilise un logiciel de simulation physique haute fidélité et une technologie de conteneurs isolés et sécurisés. Cette configuration permet au réseau de tester la performance des algorithmes de vol dans un environnement virtuel qui imite la physique du monde réel avant qu'ils ne soient appliqués au matériel physique. Le projet repose sur la philosophie selon laquelle l'open-sourcing des algorithmes de vol mène à des systèmes autonomes plus sûrs et plus responsables. En distribuant le développement et les tests de ces modèles sur un réseau mondial, Swarm sn124 cherche à réduire les coûts associés à la technologie des drones et à accélérer l'innovation dans la navigation de micro-drones. L'objectif ultime est que le réseau devienne une ressource principale pour l'intelligence de contrôle tant dans les applications industrielles que dans la recherche académique. En intégrant des incitations basées sur la blockchain avec le machine learning, le projet encourage un environnement collaboratif où les contributeurs sont récompensés pour l'efficacité et le succès de leurs politiques de vol. Cette structure garantit que le réseau évolue et s'améliore continuellement à mesure que de meilleurs modèles sont soumis et validés par la communauté. En savoir plus

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