IF SciencePrix

(IFSCI)

IF Science est une solution d'intelligence artificielle opérant au sein du secteur de la Science Décentralisée (DeSci). Le projet se concentre sur le suivi alimentaire et le jeûne intermittent grâce à un framework d'IA propriétaire. En utilisant une technologie avancée pour reconnaître les aliments et analyser les données nutritionnelles, IF Science vise à fournir aux utilisateurs des informations précises sur leur santé et leurs habitudes alimentaires.

Le Multi-Agent Control (MAC) Framework est la technologie centrale du projet. Il s'agit d'un système multi-modèle qui utilise des agents d'IA spécialisés pour identifier les aliments, vérifier la conformité alimentaire et fournir des analyses nutritionnelles en temps réel. Ce framework garantit une grande précision dans le traitement des données pour les applications scientifiques et grand public du projet.

IFSCI est un token SPL basé sur Solana, lancé via l'écosystème Pump.fun. Il peut être échangé sur des exchanges décentralisés de Solana tels que Raydium et Jupiter. De plus, le token est listé sur des exchanges centralisés majeurs comme LBank, offrant aux utilisateurs une plateforme fiable pour gérer leurs avoirs en IFSCI.

Le token IFSCI est conçu pour alimenter la Nutritional Data Annotation Platform du projet. Il est utilisé pour accéder aux modèles de fine-tuning de l'IA et pour l'acquisition de jeux de données de qualité entreprise. Le token facilite la commercialisation des données nutritionnelles, permettant aux développeurs et aux entreprises de health-tech d'exploiter les conclusions de l'IA propriétaire du projet.

IF Science contribue à la Science Décentralisée en créant un pipeline de connaissances ouvert et transparent pour la recherche nutritionnelle. En utilisant la blockchain, le projet garantit que l'annotation des données alimentaires et l'entraînement des modèles d'IA sont accessibles à la communauté scientifique mondiale, réduisant la centralisation des données de santé et favorisant l'innovation collaborative.

Le projet est développé par Eating Wisely Labs. La roadmap actuelle se concentre sur la transition de l'annotation de données vers la commercialisation de jeux de données à travers des partenariats stratégiques avec des entreprises de health-tech. L'équipe travaille également sur une solution d'IA de bout en bout qui pourrait inclure de futures intégrations mobiles pour le suivi alimentaire des consommateurs.