Botto Prix(BOTTO)

Botto est un artiste autonome décentralisé qui fonctionne grâce à une combinaison d'intelligence artificielle et de gouvernance communautaire. Lancé fin 2021, le projet a été créé par l'artiste Mario Klingemann avec un collectif de logiciels. Il fonctionne comme un système d'art génératif qui produit des milliers d'images numériques uniques chaque semaine en utilisant divers modèles de machine learning. Parmi ces milliers d'images, une sélection plus restreinte est présentée à la communauté pour examen. Les membres de l'écosystème Botto utilisent le jeton natif du projet pour participer à un processus de vote. En votant sur ces fragments d'art, les participants expriment leurs préférences esthétiques, ce qui sert deux objectifs principaux. Premièrement, les votes collectifs agissent comme une boucle de rétroaction qui entraîne le modèle de goût de l'IA, guidant sa future direction créative et faisant évoluer son style artistique au fil du temps. Deuxièmement, le processus de vote identifie une seule œuvre chaque semaine devant être mintée en tant qu'œuvre d'art numérique unique et vendue aux enchères. Le jeton du projet est au cœur de cette structure décentralisée. Au-delà de la sélection des œuvres d'art, le jeton est utilisé pour des décisions de gouvernance plus larges au sein de la Decentralized Autonomous Organization, ou DAO. Les détenteurs de jetons peuvent voter sur des propositions concernant le développement technique du projet, les thèmes artistiques et les paramètres opérationnels. Le staking du jeton est généralement requis pour gagner des points de vote, permettant aux membres de la communauté de façonner activement l'identité et la carrière de l'artiste autonome. Le système est conçu pour être auto-suffisant. Les revenus générés par les enchères hebdomadaires sont distribués au sein de l'écosystème. Une partie est utilisée pour soutenir la trésorerie du projet pour le développement continu, tandis qu'une autre partie est partagée avec les participants actifs sous forme de récompenses pour leur contribution au processus d'entraînement et de curation. Cela crée un cycle où la communauté assure la supervision éditoriale et l'IA fournit la production créative. Récemment, le projet a fait évoluer son approche technique, passant de la génération text-to-image à un codage algorithmique plus complexe. Cela permet à l'IA de créer des pièces dynamiques et interactives, repoussant encore plus les limites de la créativité pilotée par la machine. En mélangeant coordination décentralisée, technologie blockchain et machine learning, le projet explore de nouveaux concepts de paternité artistique et de propriété collective dans le monde de l'art numérique. En savoir plus

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