BitrecsPrix

(SN122)

Bitrecs, identifié sous le nom de Subnet 122 ou SN122, est un moteur de recommandation décentralisé basé sur l'IA, construit sur le réseau Bittensor. Son objectif principal est de fournir des recommandations de produits en temps réel pour les plateformes d'e-commerce, telles que Shopify et WooCommerce. En exploitant l'infrastructure décentralisée de Bittensor, Bitrecs vise à apporter une technologie de personnalisation de haut niveau, similaire à celle utilisée par les grands détaillants mondiaux, aux petits et moyens commerçants en ligne. Le projet fonctionne grâce à un réseau de mineurs et de validateurs. Les mineurs sont incités à utiliser divers Large Language Models, y compris des systèmes comme ChatGPT, Claude et Grok, pour générer des suggestions de produits basées sur les données de la boutique, l'inventaire et le comportement des clients. Ces recommandations sont ensuite traitées par un moteur de consensus qui évalue et classe les suggestions afin de garantir une qualité et une pertinence élevées. Les validateurs, agissant comme une passerelle, gèrent les requêtes et récompensent les mineurs dont les suggestions entraînent de meilleurs résultats pour les commerçants. Pour les propriétaires de boutiques en ligne, Bitrecs propose un plugin simple qui s'intègre directement à leurs sites web existants. Le système se concentre sur l'amélioration des indicateurs clés de performance tels que l'engagement des clients, les taux de conversion et la valeur moyenne des paniers d'achat. Il analyse les modèles latents dans les catalogues de produits et les signaux de session pour fournir des suggestions sur mesure sans nécessiter d'expertise technique importante de la part du commerçant. Une caractéristique clé du projet Bitrecs est l'accent mis sur la confidentialité. Le système est conçu pour être respectueux de la vie privée, ce qui signifie qu'il évite de collecter des informations personnelles intrusives ou des données clients sensibles. Au lieu de cela, il s'appuie sur des signaux anonymisés et sur les relations entre les produits pour piloter ses modèles d'IA. Sur le plan technique, Bitrecs utilise une méthode d'ensemble par vote pour agréger les informations provenant de plusieurs modèles d'IA simultanément. Cette approche décentralisée garantit que la logique de recommandation n'est pas limitée par un seul algorithme ou fournisseur, permettant une amélioration continue à mesure que les mineurs expérimentent de nouveaux prompts et de nouvelles implémentations de modèles. Le token SN122 sert de mécanisme d'incitation au sein de ce subnet spécifique, facilitant la distribution de récompenses aux contributeurs qui fournissent les recommandations générées par IA les plus efficaces. En savoir plus

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